| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 遥感影像融合背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 遥感影像融合背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 遥感影像融合意义 | 第13页 |
| 1.2 遥感影像融合的进展与研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 遥感影像融合层次划分 | 第13-16页 |
| 1.2.2 遥感影像融合的国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 遥感影像融合面临的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的研究内容及章节安排 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 本文章节安排 | 第20-22页 |
| 2 试验数据及预处理 | 第22-28页 |
| 2.1 试验数据选择 | 第22-23页 |
| 2.2 遥感影像预处理 | 第23页 |
| 2.3 最佳融合波段选择 | 第23-26页 |
| 2.3.1 试验数据影像波段分析 | 第23-25页 |
| 2.3.2 最佳波段选择 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 像素级影像融合算法原理与试验 | 第28-38页 |
| 3.1 基于IHS变换的遥感影像融合 | 第28-30页 |
| 3.2 基于HSV变换的遥感影像融合 | 第30-31页 |
| 3.3 基于GS变换的融合 | 第31-33页 |
| 3.4 基于Brovey变换的融合 | 第33-34页 |
| 3.5 基于Ehlers变换的融合 | 第34-35页 |
| 3.6 基于DWT变换的融合 | 第35-36页 |
| 3.7 基于IHS与小波相结合的融合 | 第36-38页 |
| 4 基于àtrous小波与非下采样contourlet变换的融合 | 第38-46页 |
| 4.1 基于àtrous小波变换的融合 | 第38-39页 |
| 4.2 基于非下采样contourlet变换的融合 | 第39-41页 |
| 4.3 基于àtrous小波与非下采样contourlet变换的融合 | 第41-46页 |
| 4.3.1 两种方法结合原理 | 第41-42页 |
| 4.3.2 试验思路 | 第42页 |
| 4.3.3 技术路线图 | 第42-43页 |
| 4.3.4 试验具体融合步骤 | 第43-46页 |
| 5 遥感影像融合效果评价 | 第46-52页 |
| 5.1 主观定性评价 | 第46-48页 |
| 5.2 客观定量评价 | 第48-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 融合对分类的影响 | 第52-64页 |
| 6.1 遥感影像分类概述 | 第52-53页 |
| 6.1.1 最大似然分类法 | 第52页 |
| 6.1.2 随机森林分类方法 | 第52页 |
| 6.1.3 支持向量机分类 | 第52-53页 |
| 6.2 分类精度评价 | 第53页 |
| 6.3 融合影像分类 | 第53-58页 |
| 6.3.1 最大似然分类步骤及结果 | 第54-55页 |
| 6.3.2 随机森林分类分类步骤及结果 | 第55-56页 |
| 6.3.3 支持向量机分类步骤及结果 | 第56-58页 |
| 6.4 分类精度评价及融合影响分析 | 第58-63页 |
| 6.4.1 基于分类结果评价融合方法 | 第59-60页 |
| 6.4.2 基于分类结果评价分类方法 | 第60-62页 |
| 6.4.3 融合对分类的影响分析 | 第62-63页 |
| 6.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 7 结论与展望 | 第64-68页 |
| 7.1 结论 | 第64-65页 |
| 7.2 存在的不足及展望 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间完成成果 | 第74-75页 |
