| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 一、研究背景 | 第15-16页 |
| 二、研究问题 | 第16-17页 |
| 三、研究意义 | 第17-18页 |
| (一) 理论层面 | 第17页 |
| (二) 实践层面 | 第17页 |
| (三) 政策层面 | 第17-18页 |
| 四、研究方法 | 第18-19页 |
| (一) 文献法 | 第18页 |
| (二) 访谈法 | 第18-19页 |
| 五、相关概念界定 | 第19-21页 |
| (一) 大数据 | 第19页 |
| (二) 社区矫正 | 第19-20页 |
| (三) 社区服刑人员 | 第20-21页 |
| (四) 社会融合 | 第21页 |
| 本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 文献综述 | 第23-28页 |
| 一、国内外关于犯罪人员的人身危险性评估的研究 | 第23页 |
| 二、国内外目前犯罪人员的监测手段的应用现状 | 第23-24页 |
| 三、大数据背景下社区服刑人员的矫正方面的研究 | 第24-27页 |
| (一) 大数据在监狱中的应用研究回顾 | 第24-25页 |
| (二) “互联网+”背景下社区矫正研究回顾 | 第25-26页 |
| (三) 基于大数据背景下的社区矫正研究回顾 | 第26-27页 |
| 四、大数据下社区服刑人员的社会融合问题的研究 | 第27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 大数据的特点和应用领域 | 第28-34页 |
| 一、大数据的特点 | 第28-29页 |
| (一) 数量大 | 第28页 |
| (二) 多样化 | 第28-29页 |
| (三) 速度快 | 第29页 |
| (四) 价值大 | 第29页 |
| 二、大数据的应用领域 | 第29-33页 |
| (一) 金融领域 | 第29-30页 |
| (二) 商业领域 | 第30页 |
| (三) 医疗领域 | 第30-31页 |
| (四) 教育领域 | 第31-32页 |
| (五) 政务服务领域 | 第32-33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 大数据应用于我国服刑人员社会融合的必要性 | 第34-48页 |
| 一、大数据应用于监狱服刑人员的社会融合必要性 | 第34-36页 |
| (一) 新入监阶段 | 第34页 |
| (二) 矫正阶段 | 第34-35页 |
| (三) 出监阶段(出监监区) | 第35-36页 |
| 二、大数据应用于社区服刑人员社会融合的必要性 | 第36-45页 |
| (一) 社区服刑人员的监管方面 | 第36-37页 |
| (二) 社区服刑人员的档案管理方面 | 第37-38页 |
| (三) 信息壁垒 | 第38-39页 |
| (四) 社区服刑人员评估方面 | 第39-40页 |
| (五) 社区服刑人员的教育矫正方案制定方面 | 第40-42页 |
| (六) 社区服刑人员的社会融合方面 | 第42-45页 |
| 三、大数据应用于刑满释放后的安置帮教的必要性 | 第45-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 大数据在社区服刑人员社会融合中的应用探索 | 第48-63页 |
| 一、实现档案的动态管理 | 第48-49页 |
| 二、信息共享系统的建立 | 第49页 |
| 三、社区服刑人员的心理和行为特征的监测 | 第49-53页 |
| (一) 基于再犯罪因素,建立再犯罪风险评估模型 | 第49-50页 |
| (二) 多模态数据的采集 | 第50-51页 |
| (三) 社区服刑人员的矫正质量评估与风险预警体系的建立 | 第51-53页 |
| 四、利用大数据制定个性化的教育矫正方案 | 第53-56页 |
| (一) 建立社区服刑人员的矫正案例库 | 第54-55页 |
| (二) 基于矫正案例库的个性化方案智能推荐 | 第55-56页 |
| (三) 利用大数据提高服社区刑人员的文化素质 | 第56页 |
| 五、大数据在社区服刑人员社会融合中的应用 | 第56-61页 |
| (一) 实现监狱和社会的衔接 | 第56-57页 |
| (二) 提高社区服刑人员社会融合的能力 | 第57-61页 |
| 六、大数据在刑满释放人员的安置帮教工作中的应用 | 第61-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 大数据在社区服刑人员的社会融合中应用的反思 | 第63-66页 |
| 一、大数据的使用和司法伦理之间的矛盾 | 第63-64页 |
| (一) 个人信息安全的问题 | 第63-64页 |
| (二) 证据的适用性受到争议 | 第64页 |
| 二、人才缺失 | 第64-65页 |
| 三、大数据技术手段滞后 | 第65页 |
| 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结 | 第66-68页 |
| 一、研究结论 | 第66页 |
| 二、研究不足之处 | 第66-67页 |
| 三、研究展望 | 第67-68页 |
| 附录Ⅰ: 访谈对象编码表 | 第68-69页 |
| 附录Ⅱ: 访谈提纲 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |