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基于FPGA的水文视频监测系统的研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景和意义第9页
    1.2 水文监测系统的国内外发展概况第9-11页
        1.2.1 国内发展概况第9-10页
        1.2.2 国外发展概况第10-11页
    1.3 水文监测领域的图像处理发展现状第11页
    1.4 论文的主要工作和安排第11-13页
第二章 FPGA的开发流程和图像处理设计第13-18页
    2.1 现场可编程门阵列第13-14页
        2.1.1 可编程逻辑器件第13页
        2.1.2 FPGA的类型和内部结构第13-14页
        2.1.3 CycloneIV系列芯片特点第14页
    2.2 FPGA的开发流程及工具简介第14-16页
        2.2.1 FPGA开发流程第14-15页
        2.2.2 VerilogHDL简介第15-16页
        2.2.3 QuartusII及Modelsim简介第16页
    2.3 基于FPGA的图像处理概述第16-17页
        2.3.1 基于FPGA的图像处理简介第16页
        2.3.2 基于FPGA的图像处理设计流程第16-17页
    2.4 本章小结第17-18页
第三章 基于FPGA的水文监测系统设计第18-30页
    3.1 系统总体设计第18页
    3.2 系统需求第18-19页
        3.2.1 系统功能需求第19页
        3.2.2 系统性能需求第19页
    3.3 器件选型第19-20页
        3.3.1 FPGA的芯片选型第20页
        3.3.2 其他主要器件第20页
    3.4 图像采集模块第20-24页
        3.4.1 OV5640Sensor简介第20-21页
        3.4.2 OV5640传感器电路设计第21-22页
        3.4.3 sccb接口及寄存器配置第22-23页
        3.4.4 视频流的时序分析第23-24页
    3.5 VGA显示模块第24-26页
        3.5.1 VGA接口简介第24页
        3.5.2 VGA驱动电路设计第24-25页
        3.5.3 VGA的时序设计第25页
        3.5.4 VGA显示的仿真及实现第25-26页
    3.6 SDRAM驱动控制模块第26-29页
        3.6.1 SDRAM的工作原理第26-28页
        3.6.2 SDRAM驱动电路设计第28页
        3.6.3 SDRAM驱动仿真及实现第28-29页
    3.7 本章小结第29-30页
第四章 基于FPGA的图像处理及字符识别第30-43页
    4.1 灰度化第30-32页
        4.1.1 灰度化的概念第30页
        4.1.2 灰度化的基本原理及VerilogHDL的实现第30-31页
        4.1.3 灰度化的仿真验证第31-32页
    4.2 边缘检测第32-36页
        4.2.1 边缘检测概述第32页
        4.2.2 Sobel边缘检测算法第32-33页
        4.2.3 sobel算子边缘检测的硬件实现第33-36页
        4.2.4 动态sobel阈值的实现第36页
    4.3 非均匀光照下的图像校正第36-39页
        4.3.1 改进的多尺度Retinex算法第36-38页
        4.3.2 图像校正模块设计第38-39页
    4.4 字符识别第39-42页
        4.4.1 字符分割模块第39-40页
        4.4.2 字符识别模块第40-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第五章 系统验证与分析第43-48页
    5.1 实验平台搭建第43页
    5.2 图像质量评价方法第43-44页
    5.3 系统验证与结果分析第44-47页
    5.4 本章小结第47-48页
第六章 总结与展望第48-49页
    6.1 总结第48页
    6.2 展望第48-49页
参考文献第49-52页
附录第52-55页
发表论文和科研情况说明第55-56页
致谢第56页

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