| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容及论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 MapReduce机制下迭代应用的性能分析 | 第14-32页 |
| 2.1 MapReduce概述 | 第14-20页 |
| 2.1.1 MapReduce架构介绍 | 第14-16页 |
| 2.1.2 MapReduce的数据流 | 第16-19页 |
| 2.1.3 MapReduce公平调度算法 | 第19-20页 |
| 2.2 迭代应用的相关介绍 | 第20-27页 |
| 2.2.1 迭代应用概述 | 第20页 |
| 2.2.2 使用MapReduce的处理迭代应用优势 | 第20-21页 |
| 2.2.3 常见的迭代应用及其针对MapReduce机制的设计方案 | 第21-25页 |
| 2.2.4 迭代应用在MapReduce环境中的循环实现 | 第25-27页 |
| 2.3 影响迭代应用性能的关键因素 | 第27-29页 |
| 2.3.1 MapReduce全局线性运行策略 | 第27页 |
| 2.3.2 迭代应用中的静态数据和可变数据 | 第27页 |
| 2.3.3 多对多的数据传输方式 | 第27-28页 |
| 2.3.4 任务调度及阈值检测 | 第28页 |
| 2.3.5 迭代过程中的多种依赖关系 | 第28-29页 |
| 2.4 基于MapReduce的迭代应用优化研究 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 一种针对MapReduce环境中迭代应用的性能优化机制 | 第32-46页 |
| 3.1 迭代应用性能优化机制整体架构 | 第32-33页 |
| 3.2 局部线性运行策略 | 第33-36页 |
| 3.3 循环任务调度设计 | 第36-39页 |
| 3.4 并行迭代策略 | 第39-43页 |
| 3.4.1 连续迭代间reduce任务的启动策略 | 第41-42页 |
| 3.4.2 reduce和map之间的数据流 | 第42-43页 |
| 3.4.3 map任务JVM复用 | 第43页 |
| 3.5 编程模型与接口 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于Hadoop的迭代优化机制实现和性能评测 | 第46-66页 |
| 4.1 Hadoop分布式框架介绍 | 第46-51页 |
| 4.1.1 Hadoop总体介绍 | 第46-47页 |
| 4.1.2 Hadoop架构体系 | 第47页 |
| 4.1.3 Hadoop工作流程 | 第47-51页 |
| 4.2 实验方法及平台 | 第51页 |
| 4.3 测试数据和程序 | 第51-55页 |
| 4.3.1 测试数据 | 第51-52页 |
| 4.3.2 测试程序 | 第52-55页 |
| 4.4 实验结果与性能分析 | 第55-65页 |
| 4.4.1 局部线性运行机制评估 | 第55-60页 |
| 4.4.2 循环任务调度评估 | 第60-61页 |
| 4.4.3 并行迭代评估 | 第61-63页 |
| 4.4.4 同步阈值检测 | 第63-64页 |
| 4.4.5 优化机制性能参数L取值测试 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 未来的工作 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73页 |
| A1. 攻读硕士学位期的工作 | 第73页 |
| A2. 攻读硕士学位期间获准的软件著作权登记 | 第73页 |
