| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 本论文的选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 职业安全培训研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 马尔可夫链理论研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本论文研究内容及方法 | 第17页 |
| 1.5 本论文的主要框架 | 第17-19页 |
| 第2章 马尔可夫链及灰色系统基本理论 | 第19-34页 |
| 2.1 马尔可夫链基本理论 | 第19-25页 |
| 2.1.1 简述 | 第19页 |
| 2.1.2 马尔可夫链的定义 | 第19-20页 |
| 2.1.3 马尔可夫链预测方法 | 第20-21页 |
| 2.1.4 马尔可夫链的状态划分 | 第21-23页 |
| 2.1.5 马尔可夫链的转移概率 | 第23-25页 |
| 2.1.6 马尔可夫链预测模型的局限性 | 第25页 |
| 2.2 灰色系统基本理论 | 第25-33页 |
| 2.2.1 灰色理论基本概念 | 第25-26页 |
| 2.2.2 灰生成 | 第26-28页 |
| 2.2.3 灰色系统预测模型 | 第28-31页 |
| 2.2.4 GM(1,1)模型检验 | 第31-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 职业安全培训人数预测方法的研究及应用 | 第34-48页 |
| 3.1 GM(1,1)预测模型在职业安全培训人数预测中的研究及应用 | 第34-37页 |
| 3.1.1 级比、建模可行性检验 | 第34-35页 |
| 3.1.2 构建职业安全培训人数GM(1,1)预测模型 | 第35-36页 |
| 3.1.3 职业安全培训人数GM(1,1)预测模型检验 | 第36-37页 |
| 3.2 加权马尔可夫链在职业安全培训人数预测中的研究及应用 | 第37-43页 |
| 3.2.1 加权马尔可夫链理论 | 第37-39页 |
| 3.2.2 加权马尔可夫链在职业安全培训人数中的预测应用 | 第39-43页 |
| 3.3 灰色马尔可夫链在职业安全培训人数预测中的研究及应用 | 第43-46页 |
| 3.3.1 GM(1,1)建模 | 第43页 |
| 3.3.2 状态划分 | 第43-44页 |
| 3.3.3 构造转移概率矩阵 | 第44页 |
| 3.3.4 职业安全培训人数的灰色马尔可夫链预测模型 | 第44-46页 |
| 3.4 职业安全培训人数预测研究目的 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于预测数据评价职业安全培训的作用 | 第48-64页 |
| 4.1 国家职业安全培训对安全生产形势好转的作用模型构建 | 第48-55页 |
| 4.1.1 函数模型的建立 | 第48-50页 |
| 4.1.2 相关度分析 | 第50-51页 |
| 4.1.3 采用最小二乘法拟合分析 | 第51-52页 |
| 4.1.4 反比例拟合分析 | 第52-53页 |
| 4.1.5 多元回归分析 | 第53-55页 |
| 4.2 国家职业安全对安全生产形势好转的贡献度研究 | 第55-58页 |
| 4.2.1 贡献度概念建立 | 第55-56页 |
| 4.2.2 国家职业安全培训对安全生产形势好转的贡献度计算 | 第56-58页 |
| 4.2.3 小结 | 第58页 |
| 4.3 四川省职业安全培训对安全生产形势好转的贡献度研究 | 第58-62页 |
| 4.3.1 四川省职业安全培训贡献度模型构建 | 第58-59页 |
| 4.3.2 四川省职业安全培训对安全生产形势好转的贡献度计算 | 第59-61页 |
| 4.3.3 小结 | 第61-62页 |
| 4.4 国家和四川省职业安全培训对安全生产形势好转的贡献度比较分析 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结及展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69页 |
