窗口函数执行优化与近似计算
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文工作与主要贡献 | 第18-20页 |
| 1.4 组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 窗口函数基础知识 | 第22-32页 |
| 2.1 预备知识 | 第22-24页 |
| 2.2 窗口函数简介 | 第24-31页 |
| 2.2.1 窗口函数的语法与语义 | 第24-27页 |
| 2.2.2 窗口函数执行过程 | 第27-30页 |
| 2.2.3 代价估算 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 特定窗口函数优化 | 第32-48页 |
| 3.1 基于单个临时窗口的MAX/MIN函数优化 | 第32-36页 |
| 3.1.1 TW算法过程描述 | 第33-34页 |
| 3.1.2 TW算法效果分析 | 第34-36页 |
| 3.2 基于多个临时窗口的MAX/MIN函数优化 | 第36-47页 |
| 3.2.1 IM~2优化算法 | 第37-40页 |
| 3.2.2 Top-KIM~2优化算法 | 第40-45页 |
| 3.2.3 算法复杂度分析 | 第45-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 窗口函数的采样优化 | 第48-64页 |
| 4.1 窗口内部采样优化 | 第49-54页 |
| 4.1.1 朴素采样算法 | 第50-52页 |
| 4.1.2 增量采样算法 | 第52-54页 |
| 4.2 全局窗口采样优化 | 第54-60页 |
| 4.2.1 面向RANGE模式的采样算法 | 第56-57页 |
| 4.2.2 面向ROW模式的采样算法 | 第57-60页 |
| 4.3 置信区间度量 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-64页 |
| 第五章 窗口函数查询系统 | 第64-78页 |
| 5.1 系统简介 | 第64-66页 |
| 5.2 系统性能实验 | 第66-76页 |
| 5.2.1 数据集介绍 | 第67页 |
| 5.2.2 对比方法 | 第67-68页 |
| 5.2.3 实验结果 | 第68-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-81页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和科研情况 | 第90页 |
