铝板带多道次热轧轧制规程优化与软件开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 轧制规程优化设计概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 铝板带热轧过程简介 | 第11-12页 |
| 1.2.2 轧制规程优化设计 | 第12-13页 |
| 1.2.3 轧制规程优化设计的研究现状 | 第13页 |
| 1.3 板形基本概念 | 第13-16页 |
| 1.3.1 板形的表示方法 | 第13-15页 |
| 1.3.2 板形缺陷种类及其影响因素 | 第15-16页 |
| 1.4 遗传算法在轧制规程中的应用 | 第16-18页 |
| 1.4.1 遗传算法简介 | 第16-17页 |
| 1.4.2 遗传算法在轧制规程中的应用现状 | 第17-18页 |
| 1.5 课题来源及本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 1.5.1 课题来源 | 第18页 |
| 1.5.2 本文主要解决的问题 | 第18页 |
| 1.5.3 本文结构安排 | 第18-20页 |
| 2 轧制规程优化流程及相关数学模型 | 第20-30页 |
| 2.1 轧制规程优化流程 | 第20-21页 |
| 2.2 轧制力模型 | 第21-25页 |
| 2.3 多道次轧制温度模型 | 第25-27页 |
| 2.4 板凸度模型 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 平直度模型及有限元仿真 | 第30-42页 |
| 3.1 平直度模型的建立 | 第30-32页 |
| 3.1.1 残余应力模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 平直度模型 | 第31-32页 |
| 3.2 有限元仿真 | 第32-39页 |
| 3.2.1 建立仿真模型的假设条件 | 第32页 |
| 3.2.2 仿真模型的主要参数 | 第32-34页 |
| 3.2.3 建立仿真模型 | 第34-38页 |
| 3.2.4 定义工况和提交作业 | 第38-39页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第39-41页 |
| 3.3.1 多道次热轧对板带平直度的影响分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 平直度模型的验证 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于改进遗传算法的铝板带热轧轧制规程优化 | 第42-60页 |
| 4.1 轧制规程优化方法的选择 | 第42页 |
| 4.2 标准遗传算法的具体实现 | 第42-44页 |
| 4.2.1 SGA的构成要素 | 第43-44页 |
| 4.2.2 SGA的实现流程 | 第44页 |
| 4.2.3 SGA存在的问题 | 第44页 |
| 4.3 标准遗传算法的改进 | 第44-49页 |
| 4.3.1 选择操作的改进 | 第45页 |
| 4.3.2 交叉和变异操作的改进 | 第45-46页 |
| 4.3.3 对约束条件的处理 | 第46-48页 |
| 4.3.4 改进遗传算法的性能分析 | 第48-49页 |
| 4.4 基于改进遗传算法的轧制规程优化实例 | 第49-59页 |
| 4.4.1 优化变量的确定 | 第49页 |
| 4.4.2 目标函数的确定 | 第49-51页 |
| 4.4.3 约束条件的确定 | 第51-52页 |
| 4.4.4 优化效果与生产数据对比 | 第52-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 轧制规程离线优化软件开发 | 第60-69页 |
| 5.1 软件开发平台及编程工具简介 | 第60-61页 |
| 5.2 软件开发流程 | 第61-63页 |
| 5.2.1 软件的功能分析 | 第61-62页 |
| 5.2.2 软件的数据流程 | 第62-63页 |
| 5.2.3 软件系统流程 | 第63页 |
| 5.3 软件代码实现 | 第63-68页 |
| 5.3.1 软件代码结构 | 第63-64页 |
| 5.3.2 交互界面设计 | 第64-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
