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基于可重构处理器的图像缩放及质量评价技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究现状第9-12页
    1.2 课题研究目标和主要工作第12-13页
    1.3 论文的组织架构第13-14页
第二章 双三次插值算法在可重构处理器上的映射与实现第14-27页
    2.1 可重构阵列第14-18页
        2.1.1 数据存储第15-16页
        2.1.2 可重构处理阵列第16-18页
    2.2 双三次插值算法的算法映射第18-27页
        2.2.1 最近邻插值算法第18页
        2.2.2 双线性插值算法第18-19页
        2.2.3 双三次插值算法第19-21页
        2.2.4 双三次插值算法映射结果及分析第21-27页
第三章 图像的客观质量评价方法第27-48页
    3.1 基于误差敏感度的图像质量评价第27-29页
        3.1.1 基于误差敏感度方法的基本框架第27-28页
        3.1.2 基于误差敏感度方法的局限性第28-29页
    3.2 基于结构相似度的质量评价方法第29-34页
        3.2.1 SSIM第30-32页
        3.2.2 MS-SSIM第32-33页
        3.2.3 IW-SSIM第33-34页
    3.3 改进的基于结构相似度的图像质量评价方法第34-40页
        3.3.1 改进的图像质量评价方法的整体架构第34-35页
        3.3.2 视觉显著性第35-37页
        3.3.3 梯度相似度第37-39页
        3.3.4 改进的图像质量评价方法第39-40页
    3.4 图像质量评价方法的评测第40-42页
        3.4.1 六个IQA数据库第41页
        3.4.2 评测指标第41-42页
    3.5 评测结果第42-48页
        3.5.1 整体性能比较第42-45页
        3.5.2 在不同失真类型图像上的性能比较第45-48页
第四章 图像缩放及显示模块的设计与实现第48-66页
    4.1 基于通用可重构处理器的视觉信息处理系统第48页
    4.2 视觉信息后处理子系统第48-66页
        4.2.1 双三次插值缩放模块第49-57页
        4.2.2 输出时序控制模块第57-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 全文总结第66-67页
    5.2 展望第67-68页
参考文献第68-71页
发表论文与参加科研情况说明第71-72页
致谢第72-73页

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