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多变量灰色优化模型在山东省粮食产量预测中的应用

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 粮食产量预测研究现状第12-13页
        1.2.2 灰色马尔可夫模型研究现状第13页
        1.2.3 多变量灰色模型研究现状第13-14页
        1.2.4 粒子群算法研究现状第14页
    1.3 论文的主要内容第14-16页
第2章 理论知识第16-23页
    2.1 灰色关联度第16-17页
    2.2 多变量灰色模型第17-19页
    2.3 马尔可夫方法第19-20页
    2.4 粒子群优化算法第20-23页
        2.4.1 粒子群算法简介第20-21页
        2.4.2 标准粒子群算法第21-23页
第3章 山东省粮食产量预测模型第23-30页
    3.1 基于积分变换的多变量灰色预测模型第23-26页
        3.1.1 预测模型的建立第23-24页
        3.1.2 模型的参数识别第24-25页
        3.1.3 模型求解第25-26页
        3.1.4 模型算法的具体步骤第26页
    3.2 灰色马尔可夫模型第26-27页
    3.3 改进惯性因子的粒子群算法第27-28页
    3.4 粒子群优化的灰色马尔可夫模型第28-30页
第4章 模型在山东省粮食产量预测中的应用第30-40页
    4.1 山东省粮食产量影响因素的灰色关联计算第30-31页
    4.2 基于GM(1,N)模型的预测第31-32页
    4.3 基于IGM(1,N)模型的预测第32-34页
    4.4 基于IGMM(1,N)模型的预测第34-35页
    4.5 基于IGMMP(1,N)模型的预测第35-37页
    4.6 IGMMP(1,N)模型与其它模型结果比较第37-38页
    4.7 山东省未来粮食产量的预测第38页
    4.8 影响因素分析及稳定粮食生产的建议第38-40页
第5章 总结与展望第40-41页
    5.1 研究总结第40页
    5.2 研究展望第40-41页
参考文献第41-46页
作者简历第46页

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