超密集网络中基于移动边缘计算的卸载策略研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 5G超密集网络概述 | 第14-17页 |
| 1.2.1 超密集网络架构 | 第14-15页 |
| 1.2.2 超密集组网目前面临的问题与挑战 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 移动边缘计算技术研究现状 | 第19-31页 |
| 2.1 移动边缘计算技术概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 商业价值 | 第20-21页 |
| 2.1.2 典型应用场景 | 第21-22页 |
| 2.2 移动边缘计算中任务分割策略 | 第22-23页 |
| 2.3 移动边缘计算中任务卸载策略 | 第23-28页 |
| 2.3.1 计算卸载目标 | 第24页 |
| 2.3.2 计算卸载模型 | 第24-26页 |
| 2.3.3 计算卸载算法 | 第26-28页 |
| 2.4 移动边缘计算中资源分配策略 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 联合考虑前向和后向链路的计算卸载策略 | 第31-47页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 问题描述及系统建模 | 第32-35页 |
| 3.2.1 网络场景 | 第32页 |
| 3.2.2 问题建模 | 第32-35页 |
| 3.3 基于人工鱼群优化的计算卸载算法 | 第35-41页 |
| 3.3.1 标准人工鱼群算法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于人工鱼群优化的计算卸载算法 | 第37-38页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第38-41页 |
| 3.4 仿真及性能分析 | 第41-45页 |
| 3.4.1 仿真场景及参数 | 第41-42页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 超密集网络下分布式计算卸载算法 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 问题描述及系统建模 | 第48-50页 |
| 4.2.1 网络场景 | 第48-49页 |
| 4.2.2 系统建模 | 第49-50页 |
| 4.3 基于潜在博弈理论的分布式计算卸载算法 | 第50-56页 |
| 4.3.1 标准潜在博弈模型 | 第50-53页 |
| 4.3.2 基于潜在博弈理论的分布式计算卸载算法 | 第53-54页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第54-56页 |
| 4.4 仿真及性能分析 | 第56-60页 |
| 4.4.1 仿真场景描述 | 第56-57页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 下一步的工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
