| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外室内定位技术的研究现状及发展 | 第9-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 Wi-Fi室内定位系统的关键技术研究 | 第13-23页 |
| 2.1 基于RSSI的Wi-Fi室内定位需求分析 | 第13-15页 |
| 2.1.1 室内环境影响因素分析 | 第13-14页 |
| 2.1.2 基于RSSI的Wi-Fi室内定位需求分析 | 第14-15页 |
| 2.2 基于RSSI的Wi-Fi室内定位关键算法研究 | 第15-22页 |
| 2.2.1 基于RSSI的指纹定位法 | 第15-19页 |
| 2.2.2 基于RSSI的三边测量定位法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 基于RSSI的室内定位方法比较 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于回归算法与未知AP预测的室内定位方法设计 | 第23-37页 |
| 3.1 总体方案设计 | 第23-24页 |
| 3.2 MapReduce编程模型 | 第24-26页 |
| 3.3 基于回归的测距模型 | 第26-31页 |
| 3.3.1 随机森林回归算法 | 第27-29页 |
| 3.3.2 局部线性回归算法 | 第29-31页 |
| 3.3.3 算法比较 | 第31页 |
| 3.4 未知AP预测 | 第31-34页 |
| 3.5 先验概率加权定位模型 | 第34-36页 |
| 3.5.1 中心定位法 | 第34-35页 |
| 3.5.2 先验概率加权定位法 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 定位方案实现与结果分析 | 第37-55页 |
| 4.1 定位方案具体实现 | 第37-45页 |
| 4.1.1 数据预处理具体实现 | 第37-41页 |
| 4.1.2 局部线性回归算法具体实现 | 第41-42页 |
| 4.1.3 未知AP预测方法具体实现 | 第42-44页 |
| 4.1.4 定位算法具体实现 | 第44-45页 |
| 4.2 实验环境和数据 | 第45-49页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第45-47页 |
| 4.2.2 实验数据 | 第47-49页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 局部线性回归预测结果分析 | 第49-51页 |
| 4.3.2 定位精度分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
