| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第12页 |
| 1.2 课题研究需要考虑的问题 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 手语合成系统的关键技术研究 | 第16-36页 |
| 2.1 桌面软件开发技术概述 | 第16-21页 |
| 2.1.1 PC客户端的互联网化设计 | 第16-17页 |
| 2.1.2 桌面软件开发框架的对比 | 第17-19页 |
| 2.1.3 PyQt框架详述 | 第19-21页 |
| 2.2 语音识别实现简介 | 第21-24页 |
| 2.2.1 语音识别技术的比较 | 第21页 |
| 2.2.2 科大讯飞语音识别SDK实现原理简介 | 第21-24页 |
| 2.3 Python通过ctypes调用DLL的介绍 | 第24-25页 |
| 2.3.1 Python之ctypes | 第24页 |
| 2.3.2 加载库和普通函数的调用 | 第24页 |
| 2.3.3 类型映射 | 第24-25页 |
| 2.4 Python的第三方库jieba分词简介 | 第25页 |
| 2.5 FFmpeg技术 | 第25-26页 |
| 2.6 服务器开发关键技术研究 | 第26-28页 |
| 2.6.1 两种Python服务器框架 | 第26页 |
| 2.6.2 Django框架详述 | 第26-28页 |
| 2.7 网络编程 | 第28-32页 |
| 2.7.1 http协议与rpc协议的对比 | 第29-31页 |
| 2.7.2 数据协议的对比 | 第31页 |
| 2.7.3 基于HTTP协议的开源库requests | 第31-32页 |
| 2.8 数据库技术研究 | 第32-33页 |
| 2.9 CDN技术研究 | 第33-34页 |
| 2.9.1 CDN技术概述 | 第33-34页 |
| 2.9.2 七牛云SDK实现原理 | 第34页 |
| 2.10 其它技术和工具 | 第34-35页 |
| 2.10.1 Git | 第34-35页 |
| 2.10.2 Postman | 第35页 |
| 2.11 本章小节 | 第35-36页 |
| 第三章 基于桌面的手语合成系统以及手语采集系统的设计和实现 | 第36-50页 |
| 3.1 需求分析和模块设计 | 第36-40页 |
| 3.1.1 需求分析 | 第36-37页 |
| 3.1.2 模块设计 | 第37-40页 |
| 3.2 手语合成系统的设计与实现 | 第40-45页 |
| 3.2.1 UI设计 | 第40-43页 |
| 3.2.2 语音识别的实现 | 第43-44页 |
| 3.2.3 分词的实现 | 第44页 |
| 3.2.4 视频合成和播放的实现 | 第44-45页 |
| 3.3 手语采集系统的设计与实现 | 第45-49页 |
| 3.3.1 UI设计 | 第45-47页 |
| 3.3.2 视频录入的实现 | 第47-48页 |
| 3.3.3 词汇与视频的对应关系的存储 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 手语合成后台管理的设计与实现 | 第50-60页 |
| 4.1 需求分析和模块设计 | 第50页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第50页 |
| 4.1.2 模块设计 | 第50页 |
| 4.2 服务器端设计 | 第50-54页 |
| 4.2.1 服务器后台架构设计 | 第50-53页 |
| 4.2.2 客户端与服务器端的数据交互实现 | 第53-54页 |
| 4.3 数据库管理可视化 | 第54-55页 |
| 4.4 缓存的实现 | 第55-58页 |
| 4.5 服务器的单元测试 | 第58页 |
| 4.6 本章小节 | 第58-60页 |
| 第五章 系统运行和测试 | 第60-72页 |
| 5.1 手语合成系统测试 | 第60-64页 |
| 5.2 手语采集系统测试 | 第64-67页 |
| 5.3 后台管理系统测试 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-76页 |
| 6.1 项目总结 | 第72-73页 |
| 6.2 主要创新点 | 第73页 |
| 6.3 遗留问题 | 第73页 |
| 6.4 未来展望 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
