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手语合成系统的研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 课题研究的背景和意义第12页
    1.2 课题研究需要考虑的问题第12-14页
    1.3 论文的主要工作第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 手语合成系统的关键技术研究第16-36页
    2.1 桌面软件开发技术概述第16-21页
        2.1.1 PC客户端的互联网化设计第16-17页
        2.1.2 桌面软件开发框架的对比第17-19页
        2.1.3 PyQt框架详述第19-21页
    2.2 语音识别实现简介第21-24页
        2.2.1 语音识别技术的比较第21页
        2.2.2 科大讯飞语音识别SDK实现原理简介第21-24页
    2.3 Python通过ctypes调用DLL的介绍第24-25页
        2.3.1 Python之ctypes第24页
        2.3.2 加载库和普通函数的调用第24页
        2.3.3 类型映射第24-25页
    2.4 Python的第三方库jieba分词简介第25页
    2.5 FFmpeg技术第25-26页
    2.6 服务器开发关键技术研究第26-28页
        2.6.1 两种Python服务器框架第26页
        2.6.2 Django框架详述第26-28页
    2.7 网络编程第28-32页
        2.7.1 http协议与rpc协议的对比第29-31页
        2.7.2 数据协议的对比第31页
        2.7.3 基于HTTP协议的开源库requests第31-32页
    2.8 数据库技术研究第32-33页
    2.9 CDN技术研究第33-34页
        2.9.1 CDN技术概述第33-34页
        2.9.2 七牛云SDK实现原理第34页
    2.10 其它技术和工具第34-35页
        2.10.1 Git第34-35页
        2.10.2 Postman第35页
    2.11 本章小节第35-36页
第三章 基于桌面的手语合成系统以及手语采集系统的设计和实现第36-50页
    3.1 需求分析和模块设计第36-40页
        3.1.1 需求分析第36-37页
        3.1.2 模块设计第37-40页
    3.2 手语合成系统的设计与实现第40-45页
        3.2.1 UI设计第40-43页
        3.2.2 语音识别的实现第43-44页
        3.2.3 分词的实现第44页
        3.2.4 视频合成和播放的实现第44-45页
    3.3 手语采集系统的设计与实现第45-49页
        3.3.1 UI设计第45-47页
        3.3.2 视频录入的实现第47-48页
        3.3.3 词汇与视频的对应关系的存储第48-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 手语合成后台管理的设计与实现第50-60页
    4.1 需求分析和模块设计第50页
        4.1.1 需求分析第50页
        4.1.2 模块设计第50页
    4.2 服务器端设计第50-54页
        4.2.1 服务器后台架构设计第50-53页
        4.2.2 客户端与服务器端的数据交互实现第53-54页
    4.3 数据库管理可视化第54-55页
    4.4 缓存的实现第55-58页
    4.5 服务器的单元测试第58页
    4.6 本章小节第58-60页
第五章 系统运行和测试第60-72页
    5.1 手语合成系统测试第60-64页
    5.2 手语采集系统测试第64-67页
    5.3 后台管理系统测试第67-70页
    5.4 本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-76页
    6.1 项目总结第72-73页
    6.2 主要创新点第73页
    6.3 遗留问题第73页
    6.4 未来展望第73-76页
参考文献第76-78页
致谢第78页

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