摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 文献综述 | 第13-14页 |
1.3 研究目的、研究内容及研究方法 | 第14-17页 |
1.3.1 研究目的 | 第14页 |
1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.3 研究方法 | 第15-17页 |
第2章 共享经济模式下城市配送模式研究 | 第17-30页 |
2.1 共享经济概述 | 第17-23页 |
2.1.1 共享经济定义及特点 | 第17-18页 |
2.1.2 共享经济发展的驱动因素 | 第18-19页 |
2.1.3 共享经济的商业模式、运营模式及行业应用 | 第19-22页 |
2.1.4 共享经济的发展趋势 | 第22-23页 |
2.2 共享经济在物流中的实践 | 第23-26页 |
2.2.1 共享经济在物流领域的实践现状 | 第23-25页 |
2.2.2 市场发展阶段 | 第25-26页 |
2.3 共享经济下城市配送模式研究 | 第26-30页 |
2.3.1 城市配送客户需求特点分析 | 第26页 |
2.3.2 城市配送匹配模式 | 第26-28页 |
2.3.3 共享经济下物流配送与传统物流配送的区别 | 第28-30页 |
第3章 共享经济下城市配送车辆调度问题分析 | 第30-41页 |
3.1 车辆调度问题概述 | 第30-31页 |
3.1.1 车辆调度问题定义 | 第30页 |
3.1.2 车辆调度问题分类 | 第30-31页 |
3.2 共享经济模式下城市配送车辆调度问题分析 | 第31-35页 |
3.2.1 动态性分析 | 第31-32页 |
3.2.2 车场问题分析 | 第32-34页 |
3.2.3 顾客满意度 | 第34-35页 |
3.3 模型建立 | 第35-41页 |
3.3.1 模型的假设 | 第35-36页 |
3.3.2 参数表示 | 第36-37页 |
3.3.3 模型建立 | 第37-41页 |
第4章 算法设计与算例分析 | 第41-65页 |
4.1 算法的选择 | 第41页 |
4.2 混合PSO-TS优化算法 | 第41-45页 |
4.2.1 自适应粒子群算法 | 第41-42页 |
4.2.2 编码与解码方法 | 第42-43页 |
4.2.3 适应度函数设计 | 第43页 |
4.2.4 基于禁忌搜索的局部搜索操作 | 第43-45页 |
4.2.5 混合PSO-TS优化算法流程 | 第45页 |
4.3 NSGA-II优化算法 | 第45-48页 |
4.3.1 多目标算法设计 | 第45-46页 |
4.3.2 NSGA-II优化算法流程 | 第46-48页 |
4.4 算例分析 | 第48-65页 |
4.4.1 算例数据 | 第48-54页 |
4.4.2 NSGA-II算法计算结果分析 | 第54-58页 |
4.4.3 PSO-TS算法计算结果分析 | 第58-63页 |
4.4.4 对比分析 | 第63-65页 |
总结与展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
附录1 | 第70-74页 |
附录2 | 第74-80页 |
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第80页 |