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共享经济模式下城市配送车辆调度问题研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及研究意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
        1.2.3 文献综述第13-14页
    1.3 研究目的、研究内容及研究方法第14-17页
        1.3.1 研究目的第14页
        1.3.2 研究内容第14-15页
        1.3.3 研究方法第15-17页
第2章 共享经济模式下城市配送模式研究第17-30页
    2.1 共享经济概述第17-23页
        2.1.1 共享经济定义及特点第17-18页
        2.1.2 共享经济发展的驱动因素第18-19页
        2.1.3 共享经济的商业模式、运营模式及行业应用第19-22页
        2.1.4 共享经济的发展趋势第22-23页
    2.2 共享经济在物流中的实践第23-26页
        2.2.1 共享经济在物流领域的实践现状第23-25页
        2.2.2 市场发展阶段第25-26页
    2.3 共享经济下城市配送模式研究第26-30页
        2.3.1 城市配送客户需求特点分析第26页
        2.3.2 城市配送匹配模式第26-28页
        2.3.3 共享经济下物流配送与传统物流配送的区别第28-30页
第3章 共享经济下城市配送车辆调度问题分析第30-41页
    3.1 车辆调度问题概述第30-31页
        3.1.1 车辆调度问题定义第30页
        3.1.2 车辆调度问题分类第30-31页
    3.2 共享经济模式下城市配送车辆调度问题分析第31-35页
        3.2.1 动态性分析第31-32页
        3.2.2 车场问题分析第32-34页
        3.2.3 顾客满意度第34-35页
    3.3 模型建立第35-41页
        3.3.1 模型的假设第35-36页
        3.3.2 参数表示第36-37页
        3.3.3 模型建立第37-41页
第4章 算法设计与算例分析第41-65页
    4.1 算法的选择第41页
    4.2 混合PSO-TS优化算法第41-45页
        4.2.1 自适应粒子群算法第41-42页
        4.2.2 编码与解码方法第42-43页
        4.2.3 适应度函数设计第43页
        4.2.4 基于禁忌搜索的局部搜索操作第43-45页
        4.2.5 混合PSO-TS优化算法流程第45页
    4.3 NSGA-II优化算法第45-48页
        4.3.1 多目标算法设计第45-46页
        4.3.2 NSGA-II优化算法流程第46-48页
    4.4 算例分析第48-65页
        4.4.1 算例数据第48-54页
        4.4.2 NSGA-II算法计算结果分析第54-58页
        4.4.3 PSO-TS算法计算结果分析第58-63页
        4.4.4 对比分析第63-65页
总结与展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
附录1第70-74页
附录2第74-80页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第80页

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