| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 通用符号说明 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-20页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.2 研究内容 | 第20-22页 |
| 1.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 2 文献综述 | 第23-41页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 私人汽车保有量宏观研究 | 第24-26页 |
| 2.2.1 静态研究 | 第24-26页 |
| 2.2.2 动态研究 | 第26页 |
| 2.3 家庭私人汽车保有行为研究 | 第26-30页 |
| 2.3.1 家庭间互相独立 | 第27-29页 |
| 2.3.2 家庭间相互关联 | 第29-30页 |
| 2.4 家庭私人汽车保有与使用及其相关决策联合研究 | 第30-34页 |
| 2.4.1 静态研究 | 第30-33页 |
| 2.4.2 动态研究 | 第33-34页 |
| 2.5 贝叶斯MCMC估计 | 第34-39页 |
| 2.5.1 共轭先验 | 第35-36页 |
| 2.5.2 马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)方法 | 第36-37页 |
| 2.5.3 其他抽样方法 | 第37-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 3 城市私人汽车保有量影响因素及其差异分析 | 第41-59页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 数据 | 第41-45页 |
| 3.3 面板数据模型与估计检验 | 第45-50页 |
| 3.3.1 模型结构 | 第45-48页 |
| 3.3.2 估计方法 | 第48-49页 |
| 3.3.3 模型检验 | 第49-50页 |
| 3.4 估计结果分析 | 第50-56页 |
| 3.4.1 城市总体分析 | 第50-52页 |
| 3.4.2 城市规模差异分析 | 第52-54页 |
| 3.4.3 城市区域位置差异分析 | 第54-56页 |
| 3.5 地铁抑制作用分析 | 第56-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 4 家庭间相关性对私人汽车保有行为影响分析 | 第59-75页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 数据 | 第59-62页 |
| 4.3 模型 | 第62-66页 |
| 4.3.1 传统二项Probit模型 | 第62-63页 |
| 4.3.2 空间自回归二项Probit模型 | 第63-66页 |
| 4.4 贝叶斯MCMC估计 | 第66-69页 |
| 4.4.1 传统二项Probit估计 | 第66页 |
| 4.4.2 空间自回归二项Probit估计 | 第66-69页 |
| 4.5 模型评价指标 | 第69-70页 |
| 4.6 结果分析 | 第70-73页 |
| 4.6.1 贝叶斯MCMC估计的有效性 | 第70-71页 |
| 4.6.2 空间自回归二项Probit模型估计结果分析 | 第71-73页 |
| 4.7 本章小结 | 第73-75页 |
| 5 正态分布假设下的私人汽车保有与使用行为分析 | 第75-88页 |
| 5.1 引言 | 第75页 |
| 5.2 数据 | 第75-76页 |
| 5.3 样本选择模型 | 第76-78页 |
| 5.4 贝叶斯MCMC估计 | 第78-83页 |
| 5.4.1 选择偏误与Heckman两阶段估计 | 第78-79页 |
| 5.4.2 似然函数与先验分布 | 第79-81页 |
| 5.4.3 Gibbs抽样 | 第81-83页 |
| 5.5 仿真验证 | 第83-85页 |
| 5.6 实证结果 | 第85-87页 |
| 5.7 本章小结 | 第87-88页 |
| 6 混合正态分布假设下的私人汽车保有与使用行为分析 | 第88-111页 |
| 6.1 引言 | 第88-89页 |
| 6.2 混合正态模型 | 第89-91页 |
| 6.2.1 模型结构 | 第89-90页 |
| 6.2.2 模型识别 | 第90-91页 |
| 6.3 基于混合正态分布的样本选择模型 | 第91-92页 |
| 6.4 贝叶斯MCMC估计 | 第92-98页 |
| 6.4.1 似然函数与先验分布 | 第92-93页 |
| 6.4.2 Gibbs抽样 | 第93-98页 |
| 6.5 仿真验证 | 第98-105页 |
| 6.5.1 仿真模型 | 第98-100页 |
| 6.5.2 交叉验证 | 第100-101页 |
| 6.5.3 模型评价 | 第101-105页 |
| 6.6 实证研究 | 第105-109页 |
| 6.6.1 模型评价 | 第106-107页 |
| 6.6.2 结果分析 | 第107-109页 |
| 6.7 本章小结 | 第109-111页 |
| 7 结论与展望 | 第111-114页 |
| 7.1 结论 | 第111-112页 |
| 7.2 创新点 | 第112-113页 |
| 7.3 展望 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-128页 |
| 附录 | 第128-130页 |
| 攻读博士学位期间参加课题和发表论文情况 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 作者简介 | 第132页 |
