基于签到数据的群体局部分散式旅游路线搜索研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.1 个体旅游路线搜索问题 | 第16-17页 |
| 1.2.2 群体旅游路线搜索问题 | 第17页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第17-21页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 主要研究方法 | 第19-20页 |
| 1.3.3 主要研究成果 | 第20页 |
| 1.3.4 本文技术路线 | 第20-21页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 空间位置数据及群体路线搜索相关技术 | 第22-34页 |
| 2.1 空间位置数据 | 第22-24页 |
| 2.1.1 数据的属性 | 第22-24页 |
| 2.1.2 数据的特点及区别 | 第24页 |
| 2.2 路线搜索影响因素 | 第24-28页 |
| 2.2.1 人物因素 | 第26-27页 |
| 2.2.2 时间因素 | 第27-28页 |
| 2.2.3 地点因素 | 第28页 |
| 2.3 群体旅游路线搜索相关技术 | 第28-32页 |
| 2.3.1 常用聚合算法 | 第29-31页 |
| 2.3.2 聚合算法效能 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 群体局部分散式旅游路线搜索问题 | 第34-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 3.2 相关定义 | 第35-36页 |
| 3.3 群体局部分散式旅游路线搜索问题定义 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 群体局部分散式旅游路线搜索算法 | 第38-54页 |
| 4.1 路线搜索框架 | 第38-39页 |
| 4.2 地点关系图的构建 | 第39页 |
| 4.3 用户个人偏好的学习 | 第39页 |
| 4.4 BTRS搜索算法 | 第39-42页 |
| 4.4.1 BTRS算法思想 | 第40页 |
| 4.4.2 BTRS算法描述 | 第40-41页 |
| 4.4.3 BTRS算法时间复杂度分析 | 第41-42页 |
| 4.5 GSRS搜索算法 | 第42-43页 |
| 4.5.1 GSRS算法思想 | 第42页 |
| 4.5.2 GSRS算法描述 | 第42-43页 |
| 4.5.3 GSRS算法时间复杂度分析 | 第43页 |
| 4.6 BBRS搜索算法 | 第43-46页 |
| 4.6.1 BBRS算法思想 | 第43-44页 |
| 4.6.2 BBRS算法描述 | 第44-46页 |
| 4.6.3 BBRS算法时间复杂度分析 | 第46页 |
| 4.7 HPP方法和DTG的构建 | 第46-48页 |
| 4.7.1 HPP基本思想 | 第46-47页 |
| 4.7.2 DTG构建 | 第47-48页 |
| 4.8 基于DTG的搜索算法 | 第48-52页 |
| 4.8.1 DTG-BT搜索算法 | 第48-50页 |
| 4.8.2 DTG-GS搜索算法 | 第50-51页 |
| 4.8.3 DTG-BB搜索算法 | 第51-52页 |
| 4.9 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 实验分析 | 第54-66页 |
| 5.1 实验设计 | 第54-56页 |
| 5.1.1 数据集 | 第54页 |
| 5.1.2 数据预处理 | 第54-56页 |
| 5.1.3 实验平台 | 第56页 |
| 5.1.4 实验方法设计 | 第56页 |
| 5.2 聚合算法对比实验 | 第56-60页 |
| 5.2.1 群体整体收益对比 | 第56-57页 |
| 5.2.2 个体收益差异度对比 | 第57-58页 |
| 5.2.3 地点多样化程度对比 | 第58-60页 |
| 5.3 优化算法对比实验 | 第60-65页 |
| 5.3.1 效能对比 | 第60-62页 |
| 5.3.2 效率对比 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
