低剂量CT孤立肺结节检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究进展及现状 | 第9-11页 |
| ·孤立肺结节检测算法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·孤立肺结节检测系统应用的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 腹部CT 图像肺实质分割 | 第13-26页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·CT 扫描原理和CT 成像特点 | 第14-16页 |
| ·图像序列预处理 | 第16-22页 |
| ·噪声抑制 | 第16-17页 |
| ·基于高斯双模型阈值分割 | 第17-20页 |
| ·杂波抑制 | 第20-22页 |
| ·肺实质的分割与修补 | 第22-23页 |
| ·肺实质分割 | 第22页 |
| ·左右肺分割 | 第22-23页 |
| ·肺实质修补 | 第23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于MIP 的CT 肺结节二维检测 | 第26-44页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·最大密度投影算法原理 | 第26页 |
| ·轴位CT 图像感兴趣区域提取 | 第26-29页 |
| ·二维种子点提取与生长 | 第27-29页 |
| ·基于决策树二维预检测 | 第29页 |
| ·基于MIP 的CT 图像感兴趣区域提取 | 第29-31页 |
| ·CT 肺图像二维特征提取及分类 | 第31-41页 |
| ·几何纹理和灰度特征提取 | 第31-36页 |
| ·SVM 分类 | 第36-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于CT 图像序列的肺结节三维检测 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·肺部三维感兴趣区域提取 | 第45-48页 |
| ·基于种子点的自适应三维区域生长 | 第45-47页 |
| ·基于决策树的感兴趣区域提取 | 第47-48页 |
| ·肺部三维图像特征提取及分类 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者在读期间的科研工作及研究成果 | 第59-60页 |
