| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究概况 | 第10-14页 |
| 1.2.1 LT码度分布的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 课题研究问题概述 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及论文结构 | 第14-17页 |
| 第二章 LT码相关知识介绍 | 第17-35页 |
| 2.1 删除信道 | 第17-18页 |
| 2.2 数字喷泉码基本概念 | 第18-22页 |
| 2.2.1 数字喷泉码定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数字喷泉码分类 | 第19-22页 |
| 2.3 LT码编译码原理 | 第22-31页 |
| 2.3.1 LT码编码 | 第22-24页 |
| 2.3.2 LT码译码 | 第24-26页 |
| 2.3.3 LT码度分布 | 第26-27页 |
| 2.3.4 理想孤波分布 | 第27-29页 |
| 2.3.5 鲁棒孤波分布 | 第29-31页 |
| 2.4 LT码误码率性能仿真分析 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于改进鸡群算法的度分布优化设计 | 第35-55页 |
| 3.1 传统鸡群优化算法 | 第35-39页 |
| 3.1.1 鸡群优化算法概述 | 第35-36页 |
| 3.1.2 鸡群优化算法原理实现 | 第36-38页 |
| 3.1.3 鸡群优化算法参数分析 | 第38-39页 |
| 3.2 差分进化算法 | 第39-42页 |
| 3.2.1 差分进化算法概述 | 第39页 |
| 3.2.2 差分进化算法原理实现 | 第39-41页 |
| 3.2.3 差分进化算法参数分析 | 第41-42页 |
| 3.3 改进的鸡群算法优化LT码度分布 | 第42-47页 |
| 3.3.1 优化问题模型建立 | 第42-43页 |
| 3.3.2 两种度分布优化形式 | 第43-44页 |
| 3.3.3 改进的鸡群优化算法 | 第44-45页 |
| 3.3.4 ECSO算法实现步骤及流程 | 第45-47页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第47-53页 |
| 3.4.1 稀疏形式度分布的优化 | 第48-51页 |
| 3.4.2 孤子形式度分布的优化 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于改进鸟群算法带有UEP性能的度分布优化设计 | 第55-73页 |
| 4.1 不等差错保护的LT码 | 第55-60页 |
| 4.1.1 基于权重的不等差错保护LT码方案 | 第56-57页 |
| 4.1.2 基于扩展窗的不等差错保护喷泉码方案 | 第57-58页 |
| 4.1.3 基于复制窗的不等差错保护喷泉码方案 | 第58-60页 |
| 4.2 传统的鸟群优化算法 | 第60-63页 |
| 4.2.1 鸟群优化算法概述 | 第60-61页 |
| 4.2.2 鸟群优化算法原理实现 | 第61-63页 |
| 4.3 量子行为 | 第63-65页 |
| 4.3.1 量子行为概述 | 第63-64页 |
| 4.3.2 量子行为原理实现 | 第64-65页 |
| 4.4 改进鸟群算法带有UEP性能的度分布优化 | 第65-68页 |
| 4.4.1 优化问题模型建立 | 第65-66页 |
| 4.4.2 改进的鸟群优化算法 | 第66-67页 |
| 4.4.3 QBSA算法实现步骤及流程 | 第67-68页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第68-72页 |
| 4.5.1 稀疏形式度分布的优化 | 第69-71页 |
| 4.5.2 孤子形式度分布的优化 | 第71-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |