| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 5G概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 5G的应用场景 | 第12-13页 |
| 1.2.2 5G关键技术 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 5G盲检测的应用场景及基本原理 | 第17-22页 |
| 2.1 多址接入场景 | 第17-19页 |
| 2.2 光纤回传网应用场景 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 非正交多址接入场景盲检测算法研究 | 第22-40页 |
| 3.1 系统方案与信号模型 | 第22-24页 |
| 3.1.1 SCMA多址接入系统 | 第22-23页 |
| 3.1.2 SCMA信号模型 | 第23-24页 |
| 3.2 非盲的多用户检测算法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 SCMA最大似然检测 | 第24-25页 |
| 3.2.2 LOG-MPA多用户检测 | 第25-28页 |
| 3.2.3 SCMA输出比特似然比(LLR)计算 | 第28页 |
| 3.3 盲多用户检测算法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 盲多用户检测原理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 快速收敛的盲多用户检测算法 | 第30-33页 |
| 3.4 仿真参数配置 | 第33-39页 |
| 3.4.1 LOG-MPA算法性能分析 | 第34-38页 |
| 3.4.2 FC-LOG-MPA盲检测算法性能分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 光纤回传网中盲信号检测算法研究 | 第40-58页 |
| 4.1 信号模型与系统方案 | 第40-42页 |
| 4.2 符号最大似然预估计 | 第42-43页 |
| 4.3 基于线性均衡的算法分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 基于训练序列的LMS自适应均衡算法 | 第43-46页 |
| 4.3.2 LMS自适应盲均衡算法 | 第46-48页 |
| 4.4 基于PSP均衡的算法分析 | 第48-51页 |
| 4.5 仿真性能分析 | 第51-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |