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数据仓库技术及其应用研究

第一章 概述第8-10页
    1.1 项目背景第8页
    1.2 开发目标第8-9页
    1.3 本文所做的主要工作第9-10页
第二章 数据仓库与MIDAS技术第10-21页
    2.1 数据仓库概述第10-14页
        2.1.1 数据仓库的概念与特征第10-11页
        2.1.2 数据仓库的体系结构第11-12页
        2.1.3 数据仓库与数据库第12-14页
    2.2 典型数据仓库解决方案第14-17页
        2.2.1 Microsoft的数据仓库解决方案第14-15页
        2.2.2 其它典型数据仓库解决方案第15-17页
    2.3 基于MIDAS技术的多层数据库应用第17-21页
        2.3.1 MIDAS技术概述第17-18页
        2.3.2 基于MIDAS技术的多层数据库应用的程序实现第18-19页
        2.3.3 EDKL系统的多层分布式体系结构第19-21页
第三章 基于数据仓库的系统模型设计第21-30页
    3.1 数据仓库开发模型第21-23页
        3.1.1 传统软件开发瀑布式模型第21页
        3.1.2 数据仓库螺旋式开发模型第21-23页
    3.2 基于螺旋式模型开发EDKL系统数据仓库第23-25页
    3.3 EDKL系统总体模型设计第25-30页
        3.3.1 传统DSS系统模型第25-26页
        3.3.2 基于DW的DSS模型第26-30页
第四章 系统分析与设计第30-45页
    4.1 需求分析第30-33页
        4.1.1 需求分析的方法研究第30-31页
        4.1.2 专家库与重点实验室MIS需求分析第31-33页
    4.2 系统设计第33-37页
        4.2.1 系统设计原则第33页
        4.2.2 体系结构第33-34页
        4.2.3 系统开发工具第34-37页
    4.3 数据的组织与描述第37-39页
        4.3.1 数据库的正规化分析第37-38页
        4.3.2 专家库系统的数据组织与描述第38-39页
    4.4 系统部分功能模块设计第39-45页
        4.4.1 系统总体设计功能框架第39-40页
        4.4.2 专家库数据采集模块第40-41页
        4.4.3 数据管理模块第41-43页
        4.4.4 数据统计模块第43-45页
第五章 系统实现第45-63页
    5.1 创建EDKL系统的数据仓库第45-46页
        5.1.1 用OLAP Services创建EDKL系统的数据仓库第45-46页
    5.2 MIDAS技术在EDKL系统中的应用第46-50页
        5.2.1 多层分布式系统中的数据更新第46-47页
        5.2.2 系统容错、负载平衡及高效的实现第47-50页
    5.3 系统安全与信息查询技术的实现第50-61页
        5.3.1 数据库加、解密的技术实现第50-53页
        5.3.2 利用ASP技术加密数据第53-56页
        5.3.3 基于C/S的信息查询技术第56-57页
        5.3.4 基于WEB数据库的信息检索技术第57-61页
    5.4 数据管理与数据统计的实现第61-63页
        5.4.1 课题管理的实现第61页
        5.4.2 承担课题统计的实现第61-63页
第六章 结束语第63-64页
致 谢第64-65页
参考文献第65-66页
本人攻读学位期间发表的论文第66页

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