第一章 概述 | 第8-10页 |
1.1 项目背景 | 第8页 |
1.2 开发目标 | 第8-9页 |
1.3 本文所做的主要工作 | 第9-10页 |
第二章 数据仓库与MIDAS技术 | 第10-21页 |
2.1 数据仓库概述 | 第10-14页 |
2.1.1 数据仓库的概念与特征 | 第10-11页 |
2.1.2 数据仓库的体系结构 | 第11-12页 |
2.1.3 数据仓库与数据库 | 第12-14页 |
2.2 典型数据仓库解决方案 | 第14-17页 |
2.2.1 Microsoft的数据仓库解决方案 | 第14-15页 |
2.2.2 其它典型数据仓库解决方案 | 第15-17页 |
2.3 基于MIDAS技术的多层数据库应用 | 第17-21页 |
2.3.1 MIDAS技术概述 | 第17-18页 |
2.3.2 基于MIDAS技术的多层数据库应用的程序实现 | 第18-19页 |
2.3.3 EDKL系统的多层分布式体系结构 | 第19-21页 |
第三章 基于数据仓库的系统模型设计 | 第21-30页 |
3.1 数据仓库开发模型 | 第21-23页 |
3.1.1 传统软件开发瀑布式模型 | 第21页 |
3.1.2 数据仓库螺旋式开发模型 | 第21-23页 |
3.2 基于螺旋式模型开发EDKL系统数据仓库 | 第23-25页 |
3.3 EDKL系统总体模型设计 | 第25-30页 |
3.3.1 传统DSS系统模型 | 第25-26页 |
3.3.2 基于DW的DSS模型 | 第26-30页 |
第四章 系统分析与设计 | 第30-45页 |
4.1 需求分析 | 第30-33页 |
4.1.1 需求分析的方法研究 | 第30-31页 |
4.1.2 专家库与重点实验室MIS需求分析 | 第31-33页 |
4.2 系统设计 | 第33-37页 |
4.2.1 系统设计原则 | 第33页 |
4.2.2 体系结构 | 第33-34页 |
4.2.3 系统开发工具 | 第34-37页 |
4.3 数据的组织与描述 | 第37-39页 |
4.3.1 数据库的正规化分析 | 第37-38页 |
4.3.2 专家库系统的数据组织与描述 | 第38-39页 |
4.4 系统部分功能模块设计 | 第39-45页 |
4.4.1 系统总体设计功能框架 | 第39-40页 |
4.4.2 专家库数据采集模块 | 第40-41页 |
4.4.3 数据管理模块 | 第41-43页 |
4.4.4 数据统计模块 | 第43-45页 |
第五章 系统实现 | 第45-63页 |
5.1 创建EDKL系统的数据仓库 | 第45-46页 |
5.1.1 用OLAP Services创建EDKL系统的数据仓库 | 第45-46页 |
5.2 MIDAS技术在EDKL系统中的应用 | 第46-50页 |
5.2.1 多层分布式系统中的数据更新 | 第46-47页 |
5.2.2 系统容错、负载平衡及高效的实现 | 第47-50页 |
5.3 系统安全与信息查询技术的实现 | 第50-61页 |
5.3.1 数据库加、解密的技术实现 | 第50-53页 |
5.3.2 利用ASP技术加密数据 | 第53-56页 |
5.3.3 基于C/S的信息查询技术 | 第56-57页 |
5.3.4 基于WEB数据库的信息检索技术 | 第57-61页 |
5.4 数据管理与数据统计的实现 | 第61-63页 |
5.4.1 课题管理的实现 | 第61页 |
5.4.2 承担课题统计的实现 | 第61-63页 |
第六章 结束语 | 第63-64页 |
致 谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-66页 |
本人攻读学位期间发表的论文 | 第66页 |