摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·危险化学品监管现状 | 第9-12页 |
·我国危险化学品监管现状 | 第9-12页 |
·国外危险品监管现状 | 第12页 |
·安全生产信息采集现状 | 第12-16页 |
·政府部门对危险化学品生产的信息采集现状 | 第12-13页 |
·企业端危险化学品生产信息采集发展历程 | 第13-15页 |
·安全生产信息采集存在的问题 | 第15-16页 |
·论文主要研究工作 | 第16-18页 |
第二章 相关理论综述 | 第18-27页 |
·Agent及多Agent系统 | 第18-23页 |
·Agent的概念及特性 | 第18-19页 |
·多Agent系统 | 第19-20页 |
·多Agent的应用 | 第20-23页 |
·模糊数学相关理论 | 第23-27页 |
·模糊集 | 第23-25页 |
·基于有补t-模的模糊命题演算 | 第25页 |
·模糊推理 | 第25-27页 |
第三章 系统需求与分析 | 第27-41页 |
·危险化学品的分类及特点 | 第27-31页 |
·云南省危险化学品监控点分类及分布地点 | 第27-28页 |
·危险化学品分类 | 第28页 |
·危险化学品生产特点 | 第28-31页 |
·危险化学品安全生产监管系统分析 | 第31-34页 |
·危险化学品监控目的和要求 | 第31-32页 |
·企业安全生产监控现状 | 第32-33页 |
·政府端(安监局)安全监控系统 | 第33-34页 |
·信息采集系统的需求分析 | 第34-37页 |
·危险化学品安全生产信息采集的特点 | 第34-35页 |
·企业危险化学品安全生产信息采集现状 | 第35-36页 |
·云南省安全监管信息建设的必要性 | 第36-37页 |
·多Agent信息采集系统框架 | 第37-41页 |
·危险化学品安全生产信息采集系统的框架 | 第37-38页 |
·Agent模式的优越性 | 第38-39页 |
·智能信息采集系统的关键技术 | 第39-41页 |
(1) 故障诊断技术 | 第39-40页 |
(2) Agent间的通信 | 第40-41页 |
第四章 系统设计 | 第41-60页 |
·系统模型设计 | 第41-43页 |
·数据库设计 | 第43-45页 |
·管理Agent数据库设计 | 第43-44页 |
·采集Agent数据库设计 | 第44-45页 |
·采集Agent的形式化描述 | 第45-47页 |
·各Agent结构和功能 | 第47-60页 |
·采集Agent | 第47-51页 |
·故障诊断Agent | 第51-56页 |
·管理Agent | 第56-57页 |
·通信Agent | 第57-60页 |
第五章 焚硫转化工艺实例研究 | 第60-73页 |
·焚硫转化工艺描述 | 第60-63页 |
·炉体温度采集Agent及焚硫炉故障诊断Agent的设计与实现 | 第63-71页 |
·温度实时参数采集与特征参数提取 | 第64-65页 |
·温度采集Agent规则库实例 | 第65页 |
·温度采集Agent数据库实例 | 第65-66页 |
·焚硫炉温度采集及故障诊断模拟 | 第66-71页 |
·通信Agent | 第71-73页 |
第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附录 | 第80-95页 |
A攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80-81页 |
B关键代码 | 第81-95页 |