| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·矿山设备系统优化研究背景及选题依据 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及应用 | 第9-16页 |
| ·多目标规划问题研究方法分类 | 第10-14页 |
| ·遗传算法的发展历程和应用现状 | 第14-16页 |
| ·课题主要研究内容和论文结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 遗传算法应用分析 | 第18-32页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第18-26页 |
| ·基本遗传算法的应用简介 | 第18-19页 |
| ·基本遗传算法的特点 | 第19-20页 |
| ·基本遗传算法的关键技术 | 第20-26页 |
| ·基本遗传算法的表述 | 第26-28页 |
| ·遗传算法的应用 | 第28-30页 |
| ·数值函数优化计算 | 第28-29页 |
| ·多目标优化 | 第29页 |
| ·求解装箱问题 | 第29页 |
| ·求解旅行商问题 | 第29-30页 |
| ·离散空间下机器人路径规划的遗传算法 | 第30页 |
| ·遗传算法在矿山设备系统优化方面的应用分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 地下金属矿山设备系统特征和优化机理 | 第32-44页 |
| ·地下金属矿山设备系统的特点 | 第32-34页 |
| ·现代地下采矿技术发展概述 | 第32-33页 |
| ·自动化与计算机技术的应用 | 第33-34页 |
| ·矿山机械设备一般选型原则 | 第34-36页 |
| ·矿山生产的特点分析 | 第36-37页 |
| ·矿山机械优化配置的研究目的 | 第37-38页 |
| ·矿山设备系统优化分析 | 第38-43页 |
| ·地下金属矿山设备系统优化研究中的其他问题 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 自适应遗传算法在矿山设备系统优化研究的应用 | 第44-58页 |
| ·矿山设备系统数据库与数据采集 | 第44-46页 |
| ·矿山设备系统数据库的数据采集 | 第44页 |
| ·矿山装备信息系统的建设 | 第44-46页 |
| ·数据分析 | 第46-47页 |
| ·设备系统优化中遗传算法的关键技术 | 第47-52页 |
| ·自适应遗传算法的实施 | 第47-48页 |
| ·地下金属矿山设备系统优化目标函数 | 第48-50页 |
| ·自适应遗传算法在优化中关键算子的实现 | 第50-52页 |
| ·矿山设备系统优化的遗传算法软件实现和优化结论 | 第52-56页 |
| ·软件实现 | 第52-53页 |
| ·基于大屯锡矿生产实际的优化结果 | 第53-54页 |
| ·优化效果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 矿山设备系统优化结果分析 | 第58-64页 |
| ·矿山设备系统优化结果的影响因素分析 | 第58-61页 |
| ·交叉率或变异率不同的优化结果分析 | 第58-60页 |
| ·算子相同情况下的优化结果分析 | 第60-61页 |
| ·优化结果成因探讨 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文目录 | 第74页 |