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面向高性能帧内预测应用的专用可配置处理器设计与实现

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第一章 绪论第15-18页
    1.1 处理器设计背景第15-16页
    1.2 H.264/AVC 应用背景第16页
    1.3 研究意义和主要工作第16-17页
    1.4 本文主要内容的组织和安排第17-18页
第二章 传输触发体系和Move Framework第18-31页
    2.1 传输触发体系第18-22页
        2.1.1 传输触发体系结构第18-19页
        2.1.2 TTA 的硬件特点第19-21页
        2.1.3 TTA 的软件特点第21-22页
    2.2 Move Framework第22-26页
        2.2.1 Move 软件子系统第22-23页
        2.2.2 系统优化第23-25页
        2.2.3 Move 硬件子系统第25-26页
    2.3 TTA 的设计第26-30页
        2.3.1 TTA 的设计流程第26-28页
        2.3.2 专用处理单元设计第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 H.264 帧内预测算法第31-39页
    3.1 H.264 标准介绍第31页
    3.2 H.264 编解码第31-32页
    3.3 H.264 帧内预测算法第32-36页
        3.3.1 Intra 8x8 色度块的四种预测模式第33-34页
        3.3.2 Intra 8x8 亮度块的九种预测模式第34-35页
        3.3.3 H.264 帧内预测模式选择算法第35-36页
    3.4 H.264 的整数离散余弦算法第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 H.264 帧内预测算法在 TTA 下的实现第39-52页
    4.1 验证平台第39-40页
    4.2 C 模型的建立第40-42页
        4.2.1 帧内预测的处理器C 模型建立第40-41页
        4.2.2 带有功能单元的复合处理器C 模型第41-42页
    4.3 处理器设计流程第42-45页
        4.3.1 自底向上设计第42-44页
        4.3.2 自顶向下设计第44-45页
    4.4 TTA 的软件设计第45-49页
        4.4.1 顺序代码第45-46页
        4.4.2 系统体系架构第46-48页
        4.4.3 并行代码第48页
        4.4.4 系统优化第48-49页
    4.5 TTA 的硬件设计第49-50页
    4.6 加减法专用单元第50-51页
    4.7 本章小结第51-52页
第五章 处理器性能评估第52-65页
    5.1 帧内预测处理器性能分析第52-59页
        5.1.1 性能参数第52-54页
        5.1.2 资源优化第54-57页
        5.1.3 互联优化第57-59页
        5.1.4 处理器性能对比第59页
    5.2 带有专用功能单元的复合处理器第59-62页
    5.3 与其他处理器比较第62-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 结束语第65-66页
    6.1 主要工作与创新点第65页
    6.2 后续研究工作第65-66页
参考文献第66-69页
附录 C模型第69-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第74页

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