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基于Lucene的全文检索系统的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-11页
   ·国内外研究现状第9页
   ·研究意义第9-10页
   ·本文工作第10页
   ·论文结构第10-11页
第二章 全文检索系统概述及开发工具第11-24页
   ·全文检索与全文检索系统第11-12页
   ·全文检索引擎工具包Lucene第12-20页
     ·Lucene简介第12-13页
     ·Lucene的优点第13-14页
     ·Lucene系统结构分析第14-15页
     ·Lucene数据流分析第15-16页
     ·Lucene索引文件格式第16-18页
     ·Lucene搜索结果集Hits第18页
     ·Lucene评分机制第18-19页
     ·Lucene索引优化第19-20页
   ·开发工具Struts框架第20-24页
     ·Struts框架的实质第20-21页
     ·Struts框架响应客户请求的工作流程第21-22页
     ·基于Struts方法的优缺点第22-24页
第三章 基于Lucene的全文检索系统实现的关键技术第24-36页
   ·中文分词技术第24-28页
     ·基于字符串匹配的分词方法第24-25页
     ·基于统计的分词方法第25页
     ·基于理解的中文分词方法第25-26页
     ·三种分词方法比较第26-28页
   ·英文单词相似度的计算第28-29页
     ·Levenshtein编辑距离第28-29页
     ·Jaro-Winkler距离第29页
   ·模式匹配方法分类第29-32页
     ·基于模式的匹配方法第30页
     ·基于实例的匹配技术第30页
     ·基于元素的匹配技术第30-31页
     ·基于结构的匹配技术第31页
     ·基于语言学的匹配技术第31-32页
     ·基于约束的匹配技术第32页
     ·基于匹配基数的匹配技术第32页
     ·基于辅助信息的匹配技术第32页
   ·词频/逆文档频率第32-33页
   ·倒排索引机制第33-36页
第四章 基于Lucene的全文检索系统的设计与实现第36-47页
   ·项目简介第36页
   ·系统设计与实现第36-47页
     ·开发平台及环境第36页
     ·索引模块的设计与实现第36页
     ·分词模块的设计与实现第36页
     ·常用文档格式处理第36-43页
     ·配置文件第43-45页
     ·系统实现第45-47页
第五章 实验结果第47-49页
   ·评价指标第47页
   ·实验结果第47-49页
第六章 总结与展望第49-50页
   ·论文完成情况第49页
   ·论文不足之处第49-50页
参考文献第50-52页
致谢第52-53页
附录:攻读学位期间发表的学术论文第53-54页

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