| 创新点 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 目录 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.2 电力变压器故障诊断与预测研究现状 | 第17-27页 |
| 1.2.1 电力变压器故障诊断研究现状 | 第17-24页 |
| 1.2.2 电力变压器故障预测研究现状 | 第24-27页 |
| 1.3 本文主要研究工作与创新 | 第27-30页 |
| 第2章 支持向量机及相关理论的研究 | 第30-49页 |
| 2.1 支持向量机应用于电力变压器故障诊断与预测的优势 | 第30-31页 |
| 2.2 支持向量机理论 | 第31-42页 |
| 2.2.1 支持向量机分类 | 第32-36页 |
| 2.2.2 支持向量机多分类 | 第36-38页 |
| 2.2.3 支持向量机回归 | 第38-42页 |
| 2.3 相关理论研究 | 第42-48页 |
| 2.3.1 聚类分析 | 第42-45页 |
| 2.3.2 D-S证据理论 | 第45-47页 |
| 2.3.3 灰关联分析 | 第47-48页 |
| 2.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 基于完全二叉树支持向量机的电力变压器故障诊断 | 第49-70页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 完全二叉树支持向量机 | 第50-55页 |
| 3.2.1 二叉树支持向量机 | 第50-52页 |
| 3.2.2 二叉树的构建 | 第52-53页 |
| 3.2.3 完全二叉树支持向量机分类器的建立 | 第53-55页 |
| 3.3 基于完全二叉树支持向量机的电力变压器故障诊断模型 | 第55-64页 |
| 3.3.1 故障分类 | 第55-57页 |
| 3.3.2 特征量选取 | 第57-58页 |
| 3.3.3 样本收集与分布 | 第58-59页 |
| 3.3.4 完全二叉树的生成 | 第59-61页 |
| 3.3.5 支持向量机的训练 | 第61-64页 |
| 3.4 故障诊断实例分析 | 第64-67页 |
| 3.5 不同方法故障诊断结果比较 | 第67-68页 |
| 3.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 基于支持向量机和D-S证据理论的电力变压器故障部位识别 | 第70-89页 |
| 4.1 引言 | 第70-72页 |
| 4.2 基于支持向量机的概率估计 | 第72-75页 |
| 4.2.1 二分类支持向量机后验概率估计 | 第72-73页 |
| 4.2.2 多分类支持向量机后验概率估计 | 第73-75页 |
| 4.3 基于支持向量机和D-S理论的电力变压器故障部位识别模型 | 第75-81页 |
| 4.3.1 故障空间的确定 | 第75页 |
| 4.3.2 故障征兆空间的确定 | 第75-77页 |
| 4.3.3 证据体的构造 | 第77-79页 |
| 4.3.4 支持向量机概率估计 | 第79页 |
| 4.3.5 基本概率分配函数的构造 | 第79-81页 |
| 4.3.6 证据合成和诊断决策 | 第81页 |
| 4.4 故障部位识别实例分析 | 第81-86页 |
| 4.5 不同方法故障部位识别结果比较 | 第86-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 第5章 基于模糊支持向量机的电力变压器故障预测 | 第89-117页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 模糊支持向量机 | 第90-96页 |
| 5.2.1 模糊支持向量机回归 | 第90-92页 |
| 5.2.2 样本加权的方法 | 第92-93页 |
| 5.2.3 模糊支持向量机参数的优化 | 第93-96页 |
| 5.3 基于灰关联和模糊支持向量机的电力变压器故障预测模型 | 第96-99页 |
| 5.4 故障预测实例分析 | 第99-113页 |
| 5.5 不同方法预测结果比较 | 第113-115页 |
| 5.6 本章小结 | 第115-117页 |
| 第6章 基于改进支持向量机的故障诊断与预测在电力变压器状态检修辅助决策系统中的应用 | 第117-129页 |
| 6.1 电力变压器状态检修辅助决策系统的设计 | 第117-120页 |
| 6.1.1 系统设计原则 | 第117-118页 |
| 6.1.2 系统体系结构 | 第118页 |
| 6.1.3 系统功能框架 | 第118-120页 |
| 6.2 故障诊断模块的设计 | 第120-121页 |
| 6.3 故障预测模块的设计 | 第121-122页 |
| 6.4 电力变压器状态检修辅助决策系统的实现 | 第122-123页 |
| 6.5 系统故障诊断与预测案例分析 | 第123-128页 |
| 6.6 本章小结 | 第128-129页 |
| 第7章 结论与展望 | 第129-132页 |
| 7.1 结论 | 第129-130页 |
| 7.2 展望 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-140页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第140-141页 |
| 发表的学术论文 | 第140页 |
| 科研项目及成果 | 第140页 |
| 专利成果 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141页 |
