多模态MRI影像在矿难创伤后应激障碍研究中的应用
缩略语表 | 第7-9页 |
中文摘要 | 第9-14页 |
Abstract | 第14-19页 |
前言 | 第20-22页 |
文献回顾 | 第22-37页 |
第一部分 脑皮层厚度的准确测量及分析 | 第37-60页 |
1 研究对象和方法 | 第37-39页 |
1.1 研究对象 | 第37页 |
1.2 分析工具 | 第37-38页 |
1.3 本部分数据处理及分析流程 | 第38-39页 |
2 数据预处理 | 第39-40页 |
2.1 数据格式转换 | 第39页 |
2.2 图像标准化 | 第39-40页 |
2.3 图像分割 | 第40页 |
3 脑皮层厚度测量 | 第40-52页 |
3.1 脑皮层三维厚度的定义 | 第40-42页 |
3.2 脑皮层三维厚度测量方法及方法的选择 | 第42-43页 |
3.3 基于拉普拉斯偏微分方程的脑皮层厚度测量 | 第43-48页 |
3.4 脑沟区域的厚度校正 | 第48-52页 |
4 统计分析及结果 | 第52-56页 |
4.1 人口学特征分析 | 第52页 |
4.2 体积变化 | 第52-53页 |
4.3 厚度分析 | 第53-54页 |
4.4 ROI 分析 | 第54-56页 |
5 讨论 | 第56-60页 |
5.1 脑皮层厚度分析 | 第56-57页 |
5.2 ROI 分析 | 第57-58页 |
5.3 小结 | 第58-60页 |
第二部分 脑血流的准确测量及分析 | 第60-85页 |
1 MRI 灌注成像(PWI)的序列选择 | 第60-62页 |
1.1 PWI 的分类 | 第60页 |
1.2 ASL 成像原理及序列选择 | 第60-62页 |
2 研究对象和方法 | 第62-64页 |
2.1 研究对象 | 第62-63页 |
2.2 分析工具 | 第63页 |
2.3 本部分数据处理及分析流程 | 第63-64页 |
3 数据预处理 | 第64-66页 |
3.1 数据格式转换 | 第64页 |
3.2 层间时间校正(Slice Timing) | 第64页 |
3.3 头动校正(Realignment) | 第64-65页 |
3.4 配准(Coregister) | 第65页 |
3.5 分割(Segment) | 第65页 |
3.6 空间标准化(Normalization) | 第65-66页 |
4 部分容积校正 | 第66-77页 |
4.1 MAP-EM 算法 | 第66-72页 |
4.2 PASL 序列产生 PVE 的原因 | 第72页 |
4.3 基于 MAP-EM 的 PVE 校正方法 | 第72-77页 |
5 CBF 分布图的获取 | 第77-80页 |
5.1 扫描序列简介 | 第77-78页 |
5.2 CBF 计算方法 | 第78-80页 |
6 统计分析及结果 | 第80-81页 |
6.1 CBF 分析 | 第80-81页 |
6.2 ROI 分析 | 第81页 |
7 讨论 | 第81-85页 |
7.1 CBF 的获取 | 第81-82页 |
7.2 CBF 分析 | 第82-83页 |
7.3 小结 | 第83-85页 |
第三部分 DTI 数据分析 | 第85-94页 |
1 研究对象和方法 | 第85-86页 |
1.1 研究对象 | 第85页 |
1.2 分析工具 | 第85页 |
1.3 本部分数据处理及分析流程 | 第85-86页 |
2 预处理及 FA 图的生成 | 第86-88页 |
2.1 图像预处理 | 第86-87页 |
2.2 FA 图和 ADC 图的生成 | 第87-88页 |
3 统计分析及结果 | 第88-91页 |
3.1 FA 指标分析 | 第88-90页 |
3.2 ADC 指标分析 | 第90-91页 |
3.3 ROI 分析 | 第91页 |
4 讨论 | 第91-94页 |
第四部分 颌面缺损修复的计算机辅助设计系统 | 第94-102页 |
1 研究背景 | 第94页 |
2 系统设计及开发工具 | 第94-95页 |
3 基于 VTK 的赝复体设计流程 | 第95-99页 |
3.1 数据预处理 | 第95页 |
3.2 模型编辑 | 第95-97页 |
3.3 赝复体生成 | 第97-99页 |
4 系统中相关工具 | 第99-100页 |
4.1 测量 | 第99页 |
4.2 适应性调节 | 第99-100页 |
4.3 形变工具 | 第100页 |
5 小结 | 第100-102页 |
小结 | 第102-105页 |
参考文献 | 第105-124页 |
个人简历和研究成果 | 第124-126页 |
致谢 | 第126页 |