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基于LBP/WLD多统计特征的动态纹理识别

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 组织结构第13页
    1.5 本章小结第13-14页
第2章 动态纹理识别相关知识第14-34页
    2.1 概述第14页
    2.2 基于运动分析的动态纹理特征提取第14-21页
        2.2.1 基于光流的动态纹理特征提取第14-19页
        2.2.2 基于模型的动态纹理特征提取第19-21页
    2.3 基于综合特征的动态纹理特征提取第21-33页
        2.3.1 LBP纹理描述符第22-23页
        2.3.2 VLBP方法第23-28页
        2.3.3 LBP-TOP方法第28-31页
        2.3.4 LBMP方法第31-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 WLD纹理描述符第34-42页
    3.1 概述第34页
    3.2 WLD的构成第34-37页
        3.2.1 差别阂限第34-36页
        3.2.2 方向第36-37页
    3.3 WLD直方图第37-38页
    3.4 WLD的特性第38-40页
    3.5 与现有其他描述符的比较第40-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 基于LBP/WLD多统计特征的动态纹理识别算法第42-54页
    4.1 概述第42-44页
    4.2 总体框架第44-45页
    4.3 基于LBP/WLD多统计特征的动态纹理特征提取第45-52页
        4.3.1 运动特征提取第45-49页
        4.3.2 外观特征提取第49-52页
        4.3.3 综合特征提取第52页
    4.4 本章小结第52-54页
第5章 实验第54-60页
    5.1 实验准备第54-55页
        5.1.1 实验环境第54页
        5.1.2 视频库的建立第54-55页
        5.1.3 分类方法的选取第55页
        5.1.4 性能评价标准第55页
    5.2 实验步骤第55-56页
    5.3 实验结果与分析第56-59页
        5.3.1 运动特征对比分析第56-57页
        5.3.2 外观特征对比分析第57-58页
        5.3.3 综合特征对比分析第58-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第6章 工作总结与展望第60-62页
    6.1 工作总结第60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
攻读硕士期间发表的论文情况第68页

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