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临床试验数据管理常见问题类型分析方法的建立

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
引言第9-11页
    研究背景第9页
    研究的目的和意义第9-10页
    本文工作内容第10-11页
第一章 临床试验数据管理概述第11-14页
    1.1 临床试验数据管理的内容和流程第11-12页
    1.2 临床试验数据核查简介第12-14页
第二章 研究对象与研究工具第14-17页
    2.1 研究对象第14-15页
    2.2 临床试验数据集简介第15-16页
    2.3 临床试验数据统计分析软件SAS(Statistical Analysis System)简介第16-17页
第三章 数据预处理、基于数据特征的数据问题挖掘第17-27页
    3.1 数据预处理第17-23页
        3.1.1 XLS转化为SAS数据集第17-18页
        3.1.2 数据集变量值转化为统一标准第18-23页
    3.2 单变量分析第23-25页
        3.2.1 缺失值第24页
        3.2.2 异常值第24-25页
    3.3 模块内部变量分析第25页
        3.3.1 逻辑异常第25页
    3.4 模块间两变量分析第25-26页
        3.4.1 逻辑异常第25-26页
    3.5 模块间三个及以上变量分析第26-27页
第四章 结果分析第27-44页
    4.1 单变量分析第27-36页
        4.1.1 缺失值第27-32页
        4.1.2 异常值第32-36页
    4.2 模块内部变量分析第36-41页
        4.2.1 逻辑异常第36-41页
    4.3 模块间变量分析第41-43页
        4.3.1 两变量分析第41页
        4.3.2 三个及以上变量分析第41-43页
    4.4 小结第43-44页
        4.4.1 临床试验数据主要质量问题第43-44页
第五章 数据核查相关SAS软件实现第44-48页
    5.1 背景和方法第44-45页
        5.1.1 数据核查相关的SAS过程步第44-45页
    5.2 数据核查SAS程序设计探索第45-48页
        5.2.1 程序总体设计第45页
        5.2.2 数据核查设计要点第45-48页
第六章 小结第48-49页
    6.1 小结第48页
    6.2 存在问题第48-49页
参考文献第49-51页
致谢第51-52页

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