基于FSMC模型的短波信道盲辨识研究
| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 信道盲辨识模型 | 第12-14页 |
| 1.2.2 短波信道模型 | 第14页 |
| 1.2.3 FSMC 模型 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 短波信道模型及可辨识性分析 | 第17-33页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 短波信道特性 | 第17-22页 |
| 2.2.1 短波信道物理特性 | 第17-19页 |
| 2.2.2 短波信道统计特性与数学描述 | 第19-21页 |
| 2.2.3 短波衰落信道类型 | 第21-22页 |
| 2.3 短波信道 Watterson 模型 | 第22-24页 |
| 2.3.1 假设条件 | 第22页 |
| 2.3.2 数学描述 | 第22-23页 |
| 2.3.3 二阶统计特性 | 第23-24页 |
| 2.4 短波信道辨识模型分析 | 第24-31页 |
| 2.4.1 信道辨识模型概述 | 第24-26页 |
| 2.4.2 信道模型的可辨识性分析 | 第26-30页 |
| 2.4.3 一种新的短波信道辨识模型 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 短波衰落信道 FSMC 模型 | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 短波信道的 FSMC 建模 | 第33-35页 |
| 3.3 FSMC 模型参数计算 | 第35-42页 |
| 3.3.1 状态空间 | 第35-36页 |
| 3.3.2 状态平稳概率 | 第36-37页 |
| 3.3.3 状态转移概率 | 第37-38页 |
| 3.3.4 实验仿真分析 | 第38-42页 |
| 3.4 FSMC 模型的性能分析 | 第42-46页 |
| 3.4.1 平均错误概率 | 第42-43页 |
| 3.4.2 状态平均停留时间 | 第43-44页 |
| 3.4.3 状态停留时间的概率分布 | 第44页 |
| 3.4.4 实验仿真分析 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于 FSMC 模型的短波信道参数估计 | 第47-62页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 平坦衰落信道参数估计 | 第48-52页 |
| 4.2.1 信道状态的自回归模型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 信道状态估计 | 第49-50页 |
| 4.2.3 实验仿真分析 | 第50-52页 |
| 4.3 频率选择衰落信道参数估计 | 第52-60页 |
| 4.3.1 抽头延迟线模型 | 第53-54页 |
| 4.3.2 抽头间相关性分析 | 第54-55页 |
| 4.3.3 信道参数估计 | 第55-57页 |
| 4.3.4 实验仿真分析 | 第57-60页 |
| 4.4 短波信道可辨识条件 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 短波信道辨识软件设计与实现 | 第62-66页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 软件设计与实现 | 第62-64页 |
| 5.3 关键模块的实现与测试 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结束语 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简介 攻读硕士期间完成的主要工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
