| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 无线Mesh网络概述 | 第10-15页 |
| 1.1.1 无线Mesh网络的起源 | 第10页 |
| 1.1.2 无线Mesh网络的基本结构 | 第10-13页 |
| 1.1.3 无线Mesh网络的特点 | 第13-14页 |
| 1.1.4 无线Mesh网络的应用 | 第14-15页 |
| 1.2 认知无线电技术概述 | 第15-17页 |
| 1.3 认知无线Mesh网络 | 第17-18页 |
| 1.4 课题来源 | 第18页 |
| 1.5 本文的主要内容和结构 | 第18-20页 |
| 第2章 认知无线Mesh网络中的路由技术 | 第20-30页 |
| 2.1 无线Mesh网络路由技术的分类 | 第20-21页 |
| 2.2 无线Mesh网络中单播路由技术 | 第21-23页 |
| 2.3 无线Mesh网络中组播路由技术 | 第23-25页 |
| 2.4 基于认知无线电的无线Mesh网络路由技术 | 第25-26页 |
| 2.5 认知无线Mesh网络路由技术面临的挑战 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-30页 |
| 第3章 联合功率控制与信道分配的单播路由 | 第30-56页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 网络模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 功率控制与信道分配 | 第32-33页 |
| 3.2.2 链路有效容量 | 第33-34页 |
| 3.2.3 流量守恒 | 第34页 |
| 3.3 基于嵌套遗传算法的单播路由算法 | 第34-42页 |
| 3.3.1 拥塞避免问题 | 第34-36页 |
| 3.3.2 嵌套优化的求解框架 | 第36-38页 |
| 3.3.3 基于外层遗传算法的功率控制与信道分配 | 第38-40页 |
| 3.3.4 基于内层遗传算法的路由调度 | 第40-41页 |
| 3.3.5 最优路径选择 | 第41-42页 |
| 3.4 基于遗传算法和线性规划的单播路由算法 | 第42-48页 |
| 3.4.1 保证公平性最大流量比问题 | 第42-44页 |
| 3.4.2 求解框架 | 第44页 |
| 3.4.3 基于外层遗传算法的功率控制与信道分配 | 第44-46页 |
| 3.4.4 基于线性规划的路由路径选择 | 第46-48页 |
| 3.5 仿真实验与性能分析 | 第48-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于固定功率及可变功率的组播路由 | 第56-80页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 网络模型 | 第57-61页 |
| 4.2.1 功率控制与信道分配 | 第58页 |
| 4.2.2 SINR干扰模型 | 第58-59页 |
| 4.2.3 组播路由问题描述 | 第59-61页 |
| 4.3 固定功率下组播路由优化 | 第61-68页 |
| 4.3.1 基于遗传算法的组播树建立 | 第62-66页 |
| 4.3.2 基于遗传算法的链路信道分配 | 第66-68页 |
| 4.4 联合信道分配与功率控制的组播路由优化 | 第68-72页 |
| 4.4.1 基于遗传算法的信道分配与功率控制 | 第69-71页 |
| 4.4.2 基于嵌套遗传算法的可变功率组播路由算法 | 第71-72页 |
| 4.5 仿真实验与性能分析 | 第72-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 本文总结 | 第80-81页 |
| 5.2 研究展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 作者攻读硕士学位期间的科研成果情况 | 第92页 |