基于固定尺度支持向量机的VD炉钢水终点温度预报
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 VD炉冶炼方法 | 第13-15页 |
| 1.2.1 真空冶炼方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 VD炉的发展 | 第14-15页 |
| 1.3 VD炉生产概况 | 第15-17页 |
| 1.3.1 VD炉主要技术参数 | 第15页 |
| 1.3.2 VD炉设备 | 第15-17页 |
| 1.4 VD炉终点温度预报与建模方法 | 第17-20页 |
| 1.4.1 钢水温度预报 | 第17-18页 |
| 1.4.2 终点温度预报常用建模方法 | 第18-19页 |
| 1.4.3 VD炉终点温度预报研究现状 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的目的和主要工作 | 第20-24页 |
| 第2章 固定尺度支持向量机 | 第24-40页 |
| 2.1 基于支持向量机算法 | 第24-31页 |
| 2.1.1 统计学习理论 | 第24-28页 |
| 2.1.2 支持向量回归机 | 第28-31页 |
| 2.2 最小二乘支持向量机 | 第31-33页 |
| 2.3 固定尺度支持向量机算法 | 第33-38页 |
| 2.3.1 在原始空间中求解最优化问题 | 第33-35页 |
| 2.3.2 基于二次RENYI熵的子样本选择 | 第35-36页 |
| 2.3.3 目标函数参数W,B的确定 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 VD炉冶炼过程及能量分析 | 第40-50页 |
| 3.1 VD炉冶炼工艺 | 第40-42页 |
| 3.1.1 VD冶炼工艺流程 | 第40-41页 |
| 3.1.2 真空吹氩脱气原理 | 第41-42页 |
| 3.2 VD炉建模原理 | 第42-48页 |
| 3.2.1 VD炉能量平衡 | 第42-44页 |
| 3.2.2 VD炉能量模型 | 第44-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 VD炉终点温度预报数据模型 | 第50-66页 |
| 4.1 模型输入输出变量的确定 | 第50-52页 |
| 4.2 基于CSA的核函数参数及惩罚因子的确定 | 第52-56页 |
| 4.2.1 核函数参数及惩罚因子的作用 | 第52-53页 |
| 4.2.2 CSA概述 | 第53-56页 |
| 4.3 模型结构 | 第56-58页 |
| 4.4 仿真研究 | 第58-64页 |
| 4.4.1 数据预处理 | 第58-59页 |
| 4.4.2 仿真结果 | 第59-62页 |
| 4.4.3 CSA-FSSVM与其他方法比较 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 基于FSSVM的VD炉终点温度混合模型 | 第66-76页 |
| 5.1 问题的提出 | 第66-67页 |
| 5.2 混合模型的结构 | 第67-68页 |
| 5.3 机理模型的简化 | 第68-70页 |
| 5.4 混合模型输入的确定 | 第70-71页 |
| 5.5 混合模型的实现 | 第71-75页 |
| 5.5.1 数据预处理 | 第71页 |
| 5.5.2 仿真结果 | 第71-73页 |
| 5.5.3 混合模型与纯数据模型结果比较 | 第73-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
