| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-21页 |
| 1.1 背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状及相关方法评述 | 第8-19页 |
| 1.2.1 国内外蒸散发研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 遥感估算区域蒸散发的原理及应用 | 第9-16页 |
| 1.2.3 遥感模型估算蒸散发存在的重点问题 | 第16-19页 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 数据选取及预处理 | 第21-27页 |
| 2.1 研究区域简介 | 第21页 |
| 2.2 数据选取及预处理 | 第21-27页 |
| 2.2.1 MODIS 遥感数据选取及预处理 | 第22-25页 |
| 2.2.2 气象数据及其预处理 | 第25页 |
| 2.2.3 模型验证数据 | 第25-27页 |
| 第三章 地表温度-植被指数/植被覆盖率时间边界的确定 | 第27-32页 |
| 3.1 地表温度-植被指数/覆盖率梯形 | 第27-28页 |
| 3.2 地表温度-植被指数/植被覆盖率梯形实际边界的确定 | 第28-32页 |
| 3.2.1 梯形上边界的算法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 梯形下边界的算法改进 | 第31页 |
| 3.2.3 地表温度-植被指数/植被覆盖率梯形实际边界的算法总结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于可操作二层遥感模型的蒸、散发反演 | 第32-38页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 混合像元排序对比法（PCACA） | 第32-34页 |
| 4.2.1 PCACA 算法的物理基础 | 第32-33页 |
| 4.2.2 梯形理论干湿边的定位 | 第33-34页 |
| 4.3 净辐射通量的分解和能量分层切割 | 第34-35页 |
| 4.4 关键参数的计算和获取 | 第35-38页 |
| 4.4.1 空气动力学阻抗 | 第35-36页 |
| 4.4.2 地表反照率 | 第36页 |
| 4.4.3 天空等效温度 | 第36-37页 |
| 4.4.4 饱和水汽压差 | 第37-38页 |
| 第五章 黄淮海地区植被蒸腾与土壤蒸发的时空分布及分析 | 第38-50页 |
| 5.1 混合像元地表温度的分解及组分温度与植被覆盖率的关系 | 第38-39页 |
| 5.2 模型估算结果的验证 | 第39-42页 |
| 5.3 月蒸散量的时空分布特征分析 | 第42-49页 |
| 5.3.1 黄淮海地区蒸散量与作物生长期的关系 | 第45页 |
| 5.3.2 蒸散量与叶面积指数的时空一致性 | 第45-46页 |
| 5.3.3 人类活动对蒸散发的影响 | 第46页 |
| 5.3.4 植被蒸腾（T）及其占总蒸散量（ET）的比例分析 | 第46-49页 |
| 5.4 小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 主要结论 | 第50页 |
| 6.2 创新点 | 第50-51页 |
| 6.3 不足与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
