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ANP/AHP选择反转问题研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 选题背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 层次分析法选择反转问题研究现状第10-11页
        1.2.2 网络层次分析法研究现状第11-12页
        1.2.3 行为决策理论研究现状第12-14页
    1.3 研究内容第14页
    1.4 研究方案第14-16页
第2章 相关理论基础第16-24页
    2.1 多属性决策理论概述第16-19页
    2.2 多属性决策选择反转理论第19-20页
    2.3 行为决策理论概述第20-22页
    2.4 AHP/ANP 法在技术经济及管理领域的应用概述第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 AHP 法的选择反转问题及改进第24-40页
    3.1 传统 AHP 模型的一般步骤第24-27页
    3.2 传统 AHP 算法选择反转现象分析第27-29页
    3.3 典型 AHP 改进方法及其效果分析第29-35页
        3.3.1 Belton 和 Gear 的改进方法第29-33页
        3.3.2 Wang 和 Elhag 的改进方法第33-35页
    3.4 对 AHP 模型的改进及验证第35-39页
        3.4.1 基于理想点的 AHP 改进方法第35-36页
        3.4.2 基于参照点的 AHP 改进方法第36-37页
        3.4.3 基于理想贴近度的 AHP 改进方法第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 ANP 法的选择反转问题与改进第40-75页
    4.1 ANP 的基本概念第40-42页
        4.1.1 ANP 的网络结构第40-41页
        4.1.2 ANP 与 AHP 的特征比较第41-42页
    4.2 ANP 的应用步骤第42-44页
    4.3 ANP 的主要结构及其超矩阵第44-50页
        4.3.1 极限超矩阵存在的基本定理第44-45页
        4.3.2 ANP 主要结构的超矩阵及其极限相对排序向量第45-50页
    4.4 ANP 算法选择反转(逆序)现象分析第50-61页
        4.4.1 内部独立的递阶层次结构逆序现象分析第50-51页
        4.4.2 内部依存的递阶层次结构逆序现象分析第51-55页
        4.4.3 内部独立的循环系统结构逆序现象分析第55-58页
        4.4.4 内部依存的循环系统结构逆序现象分析第58-61页
    4.5 ANP 模型的改进及验证第61-74页
        4.5.1 内部独立的循环系统结构模型的改进及验证第62-67页
        4.5.2 内部依存的循环系统结构模型的改进及验证第67-74页
    4.6 本章小结第74-75页
第5章 结论与展望第75-77页
    5.1 研究结论第75-76页
    5.2 展望第76-77页
参考文献第77-80页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第80-81页
致谢第81页

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