| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 掌纹识别技术及研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 掌纹的特征 | 第10-11页 |
| 1.2.2 掌纹识别的过程和关键技术 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状与研究方法 | 第13-16页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基于主成分分析的掌纹识别算法 | 第18-26页 |
| 2.1 基于 PCA 的掌纹识别 | 第18-20页 |
| 2.1.1 掌纹的特征抽取 | 第18-19页 |
| 2.1.2 PCA 算法在掌纹识别中的有效性 | 第19-20页 |
| 2.1.3 掌纹的特征匹配 | 第20页 |
| 2.2 基于 2DPCA 的掌纹识别 | 第20-22页 |
| 2.2.1 掌纹的特征抽取 | 第21页 |
| 2.2.2 掌纹特征匹配 | 第21-22页 |
| 2.3 基于(2D)2PCA 的掌纹识别 | 第22-23页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于分块主成分分析的掌纹识别算法 | 第26-40页 |
| 3.1 分块的必要性 | 第26页 |
| 3.2 基于分块 PCA 的掌纹识别 | 第26-30页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第27-28页 |
| 3.2.2 相关实验与分析 | 第28-30页 |
| 3.3 基于分块 2DPCA 的掌纹识别 | 第30-33页 |
| 3.3.1 基本思想 | 第30-31页 |
| 3.3.2 相关实验与分析 | 第31-33页 |
| 3.4 基于分块(2D)2PCA 的掌纹识别 | 第33-35页 |
| 3.4.1 基本思想 | 第33-34页 |
| 3.4.2 相关实验与分析 | 第34-35页 |
| 3.5 基于改进的分块(2D)2PCA 的掌纹识别 | 第35-39页 |
| 3.5.1 算法理论 | 第36-37页 |
| 3.5.2 相关实验与分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于分块 LBP 的掌纹识别算法 | 第40-50页 |
| 4.1 LBP 算子简介 | 第40-43页 |
| 4.1.1 基本 LBP 算子 | 第40-41页 |
| 4.1.2 改进的 LBP 算子 | 第41-42页 |
| 4.1.3 等价模式 LBP | 第42-43页 |
| 4.2 LBP 算子在掌纹识别中的应用 | 第43-44页 |
| 4.3 基于多尺度分块 LBP 的掌纹识别算法 | 第44-45页 |
| 4.4 基于多尺度分块 LBP+PCA 的掌纹识别算法 | 第45-46页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |