基于角色复杂度的简约业务流程挖掘
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| 1.1 面向角色的流程挖掘研究现状 | 第6-8页 |
| 1.2 面向角色的流程挖掘研究存在的问题 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的篇章结构 | 第10-11页 |
| 第二章 业务流程复杂度相关研究 | 第11-18页 |
| 2.1 业务流程复杂度 | 第11-12页 |
| 2.2 业务流程复杂度度量指标种类 | 第12-13页 |
| 2.3 面向角色的复杂度度量指标 | 第13-18页 |
| 第三章 基于角色内聚度与耦合度的流程挖掘 | 第18-33页 |
| 3.1 业务流程的角色复杂性度量 | 第18-22页 |
| 3.1.1 角色内聚度度量 | 第19-20页 |
| 3.1.2 角色耦合度度量 | 第20-22页 |
| 3.2 基于角色内聚度与耦合度的遗传算法 | 第22-24页 |
| 3.2.1 复杂性适应度 | 第23页 |
| 3.2.2 适应度函数 | 第23-24页 |
| 3.3 案例分析与实验验证 | 第24-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于信息依赖度的流程挖掘 | 第33-49页 |
| 4.1 业务流程信息依赖复杂度 | 第33-36页 |
| 4.1.1 可变度与敏感度 | 第34-35页 |
| 4.1.2 关联度评价 | 第35-36页 |
| 4.2 基于设计结构矩阵的粒子群优化算法 | 第36-40页 |
| 4.2.1 基于信息依赖的DSM矩阵 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于信息依赖度的粒子群优化算法 | 第38-40页 |
| 4.3 基于信息依赖度的粒子群优化算法优化 | 第40-43页 |
| 4.3.1 粒子群优化算法优化策略 | 第40-41页 |
| 4.3.2 粒子群优化算法步骤 | 第41-42页 |
| 4.3.3 耦合活动集识别 | 第42-43页 |
| 4.4 案例分析与实验验证 | 第43-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结 | 第49-51页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第49-50页 |
| 5.2 不足与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
