基于小波变换的图像边缘检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·小波的发展和应用 | 第10-11页 |
| ·边缘检测 | 第11-14页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·边缘检测的研究方式、现状及应用 | 第12-14页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第14-15页 |
| 2 小波分析理论 | 第15-25页 |
| ·连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16-17页 |
| ·小波变换的多分辨率分析和Mallat 算法 | 第17-22页 |
| ·多分辨率分析概念 | 第18-20页 |
| ·Mallat 算法的分解与重构 | 第20-22页 |
| ·多孔算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 边缘检测的基本理论和方法 | 第25-37页 |
| ·边缘检测的基本概念 | 第25-27页 |
| ·边缘检测的评价方法 | 第27-28页 |
| ·常用的几种边缘检测算子 | 第28-35页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第28页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第28-29页 |
| ·Prewitt 边缘检测算子 | 第29-30页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第30-32页 |
| ·LOG 边缘检测算子 | 第32-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于小波理论的图像边缘检测算法 | 第37-42页 |
| ·小波多尺度边缘检测的原理 | 第37-39页 |
| ·小波多尺度边缘检测的算法实现 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 一种基于B 样条小波的边缘检测算法 | 第42-61页 |
| ·小波基的选择准则 | 第42-43页 |
| ·B 样条小波 | 第43-45页 |
| ·小波变换多尺度边缘检测 | 第45-50页 |
| ·小波边缘检测算法存在的问题及改进方法 | 第45-47页 |
| ·算法具体实现 | 第47-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-60页 |
| ·对含不同噪声的图像的仿真实验 | 第50-57页 |
| ·对含有不同细节的图像的仿真实验 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
