摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
缩略词 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景 | 第15页 |
1.2 发展现状 | 第15-19页 |
1.3 研究意义 | 第19-20页 |
1.4 论文的主要工作及组织结构 | 第20-23页 |
1.4.1 研究目标 | 第20页 |
1.4.2 研究内容 | 第20页 |
1.4.3 组织结构 | 第20-23页 |
第二章 高效调制系统分析 | 第23-35页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 传统高效调制 | 第23-25页 |
2.2.1 EBPSK调制 | 第23-24页 |
2.2.2 MPPSK调制 | 第24-25页 |
2.3 改进高效调制 | 第25-33页 |
2.3.1 改进前后功率谱比较分析 | 第26-31页 |
2.3.2 理论误码率比较分析 | 第31-33页 |
2.4 双极性脉冲调制 | 第33-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 EBPSK调制用于二次监视雷达异步干扰抑制 | 第35-53页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 二次雷达异步干扰抑制 | 第35-44页 |
3.2.1 SSR系统分析 | 第35-38页 |
3.2.2 SSR基本测距指示分析 | 第38-40页 |
3.2.3 仿真分析与讨论 | 第40-44页 |
3.3 二次监视雷达测速性能分析 | 第44-50页 |
3.3.1 系统建模 | 第44-46页 |
3.3.2 SSR测速性能分析 | 第46-49页 |
3.3.3 SSR测速性能仿真 | 第49-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-53页 |
第四章 MPPSK调制的匹配滤波解调 | 第53-65页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 系统描述 | 第53-56页 |
4.2.1 冲击滤波机理 | 第54页 |
4.2.2 带通滤波器设计 | 第54-56页 |
4.3 基于匹配滤波的MPPSK解调器 | 第56-60页 |
4.3.1 完全匹配滤波解调方案 | 第56页 |
4.3.2 部分匹配滤波解调方案 | 第56-57页 |
4.3.3 带通滤波器参数选择 | 第57-60页 |
4.4 理论分析及仿真验证 | 第60-63页 |
4.4.1 理论分析 | 第60-62页 |
4.4.2 仿真验证 | 第62-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-65页 |
第五章 共信道全双工MPPSK系统 | 第65-83页 |
5.1 引言 | 第65页 |
5.2 改进MPPSK调制信号的正交传输 | 第65-72页 |
5.2.1 冲击滤波增强的正交MPPSK信号相干解调 | 第66-68页 |
5.2.2 冲击滤波增强的正交MPPSK信号非相干解调 | 第68-69页 |
5.2.3 仿真实验 | 第69-72页 |
5.3 改进MPPSK共信道全双工通信的自干扰消除性能分析 | 第72-80页 |
5.3.1 最优带通滤波器分析 | 第73-76页 |
5.3.2 自干扰信号的对消性能分析 | 第76-77页 |
5.3.3 仿真实验 | 第77-80页 |
5.4 本章小结 | 第80-83页 |
第六章 深度学习算法用于严格限带高效调制系统检测 | 第83-111页 |
6.1 引言 | 第83-84页 |
6.2 严格限带系统的研究 | 第84-92页 |
6.2.1 系统描述 | 第84-85页 |
6.2.2 成型滤波器的选择 | 第85-90页 |
6.2.3 仿真实验 | 第90-92页 |
6.3 基于堆栈DSAE学习网络的高效调制系统 | 第92-103页 |
6.3.1 深度学习网络 | 第92-97页 |
6.3.2 堆栈DSAE学习网络 | 第97-98页 |
6.3.3 仿真实验与分析 | 第98-103页 |
6.4 严格限带双极性脉冲调制系统 | 第103-110页 |
6.4.1 不同调制参数时DSAE检测性能分析 | 第106-108页 |
6.4.2 对比堆栈DSAE与CNN算法 | 第108-109页 |
6.4.3 不同信道下堆栈DSAE学习网络的检测性能 | 第109-110页 |
6.5 本章小结 | 第110-111页 |
第七章 总结与展望 | 第111-113页 |
7.1 全文总结 | 第111页 |
7.2 主要创新 | 第111-112页 |
7.3 研究展望 | 第112-113页 |
致谢 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-123页 |
作者简介 | 第123-125页 |
作者攻读博士期间发表的论文和取得的学术成果清单 | 第125页 |