| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRUCT | 第8-10页 |
| 缩写词 | 第18-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-26页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第26-28页 |
| 第2章 融合多源数据的泊松小波径向基函数法 | 第28-48页 |
| 2.1 径向基函数 | 第28-35页 |
| 2.1.1 球谐函数和径向基函数的关系 | 第28-31页 |
| 2.1.2 径向基函数的范数 | 第31页 |
| 2.1.3 径向基函数类型及其频谱特征 | 第31-35页 |
| 2.2 泊松小波径向基函数法 | 第35-44页 |
| 2.2.1 函数模型及参数估计 | 第35-40页 |
| 2.2.2 Monte-Carlo方差分量估计 | 第40-41页 |
| 2.2.3 基函数网络设计 | 第41-44页 |
| 2.3 大规模线性方程组的并行求解技术 | 第44-47页 |
| 2.3.1 并行环境 | 第44-45页 |
| 2.3.2 ScaLAPACK并行函数库 | 第45-46页 |
| 2.3.3 并行算法效率分析 | 第46-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 多源重力数据预处理及地形影响 | 第48-90页 |
| 3.1 多源数据及其预处理 | 第48-59页 |
| 3.1.1 全球重力场模型 | 第48-49页 |
| 3.1.2 数字地形模型 | 第49-50页 |
| 3.1.3 多源重力数据 | 第50-57页 |
| 3.1.4 GPS水准数据 | 第57-59页 |
| 3.2 Tikhonov正则化模型 | 第59-67页 |
| 3.2.1 正则化矩阵 | 第60-62页 |
| 3.2.2 正则化参数估计 | 第62-64页 |
| 3.2.3 数值分析 | 第64-67页 |
| 3.3 局部重力场建模中的线性化误差 | 第67-71页 |
| 3.3.1 以高阶重力场模型为参考场的归算方法 | 第67-69页 |
| 3.3.2 数值分析 | 第69-71页 |
| 3.4 基于球冠体积分的广义残差地形模型 | 第71-80页 |
| 3.4.1 非调和性问题 | 第71页 |
| 3.4.2 广义残差地形模型 | 第71-75页 |
| 3.4.3 数值分析 | 第75-80页 |
| 3.5 地形效应的影响 | 第80-88页 |
| 3.5.1 残差地形改正 | 第81-83页 |
| 3.5.2 地形扰动对基函数网络设计的影响 | 第83-86页 |
| 3.5.3 地形改正对建模精度的影响 | 第86-88页 |
| 3.6 本章小结 | 第88-90页 |
| 第4章 联合多代卫星测高数据精化大地水准面 | 第90-102页 |
| 4.1 函数模型 | 第90-92页 |
| 4.2 测高数据的预处理 | 第92-96页 |
| 4.3 测高数据类型的选择 | 第96-97页 |
| 4.4 潮汐模型的影响 | 第97-98页 |
| 4.5 船载重力和测高数据的互补性 | 第98-100页 |
| 4.6 本章小结 | 第100-102页 |
| 第5章 局部重力场多尺度逼近的泊松小波径向基函数法 | 第102-126页 |
| 5.1 多尺度建模方法 | 第102-104页 |
| 5.2 多层基函数格网的网络设计 | 第104-120页 |
| 5.2.1 基函数格网的深度估计 | 第104-106页 |
| 5.2.2 不同深度基函数网络的基函数个数确定 | 第106页 |
| 5.2.3 数值分析 | 第106-120页 |
| 5.3 重力大地水准面与GPS水准数据的融合方法 | 第120-124页 |
| 5.3.1 函数模型 | 第121-122页 |
| 5.3.2 数值分析 | 第122-124页 |
| 5.4 本章小结 | 第124-126页 |
| 第6章 总结与展望 | 第126-129页 |
| 6.1 主要工作及结论 | 第126-128页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第128-129页 |
| 附录 | 第129-133页 |
| 参考文献 | 第133-146页 |
| 作者简介 | 第146-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |