| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 课题背景及选题意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 高速永磁电机优化设计面临的问题 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 NSGA-Ⅱ算法的原理 | 第16-22页 |
| 2.1 传统遗传算法 | 第16-17页 |
| 2.2 NSGA-Ⅱ算法的原理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 快速非支配排序算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 种群中个体多样性的保留 | 第19页 |
| 2.2.3 密度估算 | 第19-20页 |
| 2.2.4 主体循环部分 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 高速内置式永磁电机分析模型 | 第22-40页 |
| 3.1 永磁体磁链与交直轴电感分析 | 第22-25页 |
| 3.2 弱磁空间分析 | 第25-26页 |
| 3.3 永磁电机转矩模型分析 | 第26-27页 |
| 3.4 齿槽转矩模型分析 | 第27-35页 |
| 3.5 效率模型分析 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-40页 |
| 第4章 基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化设计仿真 | 第40-52页 |
| 4.1 基于NSGA-Ⅱ算法的齿槽转矩与效率的优化设计 | 第40-43页 |
| 4.2 基于NSGA-Ⅱ与Taguchi算法的转矩与弱磁空间优化设计 | 第43-50页 |
| 4.2.1 基于NSGA-Ⅱ的电机转子结构优化设计 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基于Taguchi法的电机定子结构优化设计 | 第45-49页 |
| 4.2.3 优化设计结果 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
