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红外成像系统图像处理研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 红外探测器第11-12页
    1.3 红外成像系统组成第12-13页
    1.4 红外成像技术研究现状和存在的问题第13-15页
    1.5 本文研究主要内容及结构安排第15-17页
第二章 红外成像系统图像处理算法研究第17-28页
    2.1 非均匀校正第17-21页
        2.1.1 两点非均匀校正算法第18-20页
        2.1.2 时域高通非均匀校正算法第20页
        2.1.3 两点定标和自适应时域高通的综合非均匀校正算法第20-21页
    2.2 盲元检测第21-24页
        2.2.1 基于中值滤波的盲元检测算法第22-23页
        2.2.2 基于直方图统计的盲元检测算法第23-24页
    2.3 图像增强第24-26页
    2.4 图像滤波第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 红外成像系统图像处理算法数据仿真第28-48页
    3.1 非均匀校正算法仿真第28-34页
    3.2 盲元检测算法仿真第34-42页
    3.3 图像增强算法仿真第42-45页
    3.4 图像滤波算法仿真第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 红外成像系统图像处理算法实现第48-70页
    4.1 图像信息处理硬件平台设计第48-53页
        4.1.1 图像处理硬件平台数据处理流程第51-52页
        4.1.2 图像处理硬件平台功能分配第52-53页
    4.2 红外成像系统设计功能组成第53-66页
        4.2.1 系统时钟管理设计第54页
        4.2.2 图像时序设计第54-55页
        4.2.3 非均匀校正设计第55-56页
        4.2.4 盲元检测与替代设计第56-58页
        4.2.5 图像增强设计第58-61页
        4.2.6 图像滤波设计第61-66页
    4.3 系统算法实现结果分析第66-69页
        4.3.1 图像处理算法实时性分析第66-67页
        4.3.2 图像处理算法图像测试第67-69页
    4.4 本章小结第69-70页
第五章 全文总结与展望第70-73页
    5.1 全文总结第70-72页
    5.2 后续工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间取得的成果第77-78页

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