摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 研究目标、内容和技术路线 | 第17-19页 |
1.3.1 研究目标 | 第17页 |
1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.3 技术路线 | 第18-19页 |
1.4 内容安排 | 第19-20页 |
第2章 实验数据与实验方法 | 第20-34页 |
2.1 高光谱数据概述 | 第20-21页 |
2.2 模拟高光谱数据 | 第21-24页 |
2.3 ROSIS高光谱数据 | 第24-25页 |
2.4 AVIRIS高光谱影像数据 | 第25-27页 |
2.4.1 研究数据与研究区域 | 第25-27页 |
2.4.2 AVIRIS数据预处理 | 第27页 |
2.5 基于凸面几何学的端元提取算法 | 第27-32页 |
2.5.1 PPI算法 | 第27-29页 |
2.5.2 N-FINDER算法与SGA算法 | 第29-30页 |
2.5.3 VCA算法 | 第30-31页 |
2.5.4 MVC-NMF算法 | 第31-32页 |
2.6 精度评价方法 | 第32-33页 |
2.7 线性分解 | 第33-34页 |
第3章 基于TF-IDF模型的端元提取算法 | 第34-46页 |
3.1 算法原理 | 第34-35页 |
3.2 算法流程 | 第35-36页 |
3.3 算法说明 | 第36-42页 |
3.3.1 类别划分 | 第36-37页 |
3.3.2 光谱角匹配阈值设定 | 第37-42页 |
3.4 代码描述 | 第42-46页 |
第4章 端元提取算法实验对比 | 第46-74页 |
4.1 模拟高光谱影像端元提取算法实验对比 | 第46-59页 |
4.1.1 模拟高光谱数据一算法实验对比 | 第46-50页 |
4.1.2 模拟高光谱数据二算法实验对比 | 第50-59页 |
4.1.3 模拟高光谱数据实验小结 | 第59页 |
4.2 真实高光谱影像算法实验对比 | 第59-74页 |
4.2.1. 基于ROSIS传感器影像各算法端元提取实验结果对比 | 第59-66页 |
4.2.2. 基于AVIRIS传感器影像各算法端元提取实验结果对比 | 第66-73页 |
4.2.4 真实高光谱影像实验小结 | 第73-74页 |
第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
5.1 总结 | 第74-75页 |
5.2 展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
致谢 | 第81页 |