蜂窝无线网络中聚类分析与资源优化系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 蜂窝无线网络发展趋势 | 第10页 |
| 1.1.2 智能手机发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容及论文组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 蜂窝无线网络中的数据挖掘方法研究 | 第16-24页 |
| 2.1 聚类分析部分 | 第16-20页 |
| 2.1.1 聚类分析 | 第16页 |
| 2.1.2 典型聚类算法介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.3 聚类算法比较 | 第20页 |
| 2.2 主成分分析 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于聚类的蜂窝无线网络业务与资源分析方法 | 第24-38页 |
| 3.1 蜂窝无线网络中的数据分析 | 第24页 |
| 3.2 聚类分析流程 | 第24-28页 |
| 3.2.1 聚类算法选取 | 第24-25页 |
| 3.2.2 聚类分析方法流程 | 第25-26页 |
| 3.2.3 特征维度选取 | 第26-27页 |
| 3.2.4 数据预处理 | 第27页 |
| 3.2.5 聚类参数选择 | 第27-28页 |
| 3.3 聚类分析流程在蜂窝无线网络的应用实例 | 第28-31页 |
| 3.3.1 数据源介绍 | 第29页 |
| 3.3.2 聚类分析方法实施 | 第29-31页 |
| 3.4 聚类分析结果的后续应用 | 第31-36页 |
| 3.4.1 线性插值拟合 | 第31-32页 |
| 3.4.2 最速梯度下降法拟合 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于安卓的移动互联网分析系统设计与实现 | 第38-52页 |
| 4.1 Android系统简介 | 第38-39页 |
| 4.1.1 安卓系统基本组件 | 第38-39页 |
| 4.1.2 安卓系统的多线程技术 | 第39页 |
| 4.2 系统设计目的 | 第39-40页 |
| 4.3 系统总体架构 | 第40-43页 |
| 4.3.1 系统架构及工作流程 | 第40-41页 |
| 4.3.2 安卓子系统架构及模块功能 | 第41-42页 |
| 4.3.3 服务器子系统架构及模块功能 | 第42-43页 |
| 4.4 基于安卓的子系统设计实现 | 第43-49页 |
| 4.4.1 定位模块 | 第43-45页 |
| 4.4.2 本地数据库模块 | 第45页 |
| 4.4.3 话务记录模块 | 第45-47页 |
| 4.4.4 业务流量记录模块 | 第47-48页 |
| 4.4.5 异常记录模块 | 第48页 |
| 4.4.6 其他模块 | 第48-49页 |
| 4.5 服务器子系统 | 第49-51页 |
| 4.5.1 数据存储模块 | 第49-50页 |
| 4.5.2 聚类分析模块 | 第50页 |
| 4.5.3 图形展示模块 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 未来工作方向 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |
