| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-14页 |
| 1.2.1 物候监测方法的研究进展 | 第9-12页 |
| 1.2.2 农作物物候规律分析的研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3 论文框架 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 数据资料 | 第14-15页 |
| 1.3.3 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 基于连续小波变换的时序数据重建方法 | 第17-27页 |
| 2.1 植被指数时间序列重建方法 | 第17-18页 |
| 2.2 连续小波变换时序重建方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 连续小波变换定义及性质 | 第18页 |
| 2.2.2 连续小波逆变换 | 第18-19页 |
| 2.2.3 连续小波变换的时间序列重建方法 | 第19-20页 |
| 2.3 植被指数时序重建方法对比分析 | 第20-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于曲线特征点监测中国农作物关键物候期 | 第27-43页 |
| 3.1 水稻研究区介绍及物候观测数据分析 | 第27-34页 |
| 3.1.1 东北三省水稻研究区介绍及物候观测数据分析 | 第27-30页 |
| 3.1.2 东南各省市水稻研究区介绍及观测数据分析 | 第30-33页 |
| 3.1.3 中国水稻物候观测数据统计分析 | 第33-34页 |
| 3.2 冬小麦研究区介绍及物候观测数据分析 | 第34-37页 |
| 3.2.1 华北冬小麦研究区 | 第34-35页 |
| 3.2.2 华北冬小麦物候观测数据分析 | 第35-37页 |
| 3.3 基于曲线特征点监测关键物候期 | 第37-40页 |
| 3.3.1 返青期(SOS) | 第37-38页 |
| 3.3.2 抽穗期(PT) | 第38-39页 |
| 3.3.3 分蘖期(TOS)/拔节期(JOS) | 第39页 |
| 3.3.4 成熟期(EOS) | 第39页 |
| 3.3.5 总结 | 第39-40页 |
| 3.4 物候精度验证 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 中国水稻关键物候期时空演变及敏感性分析 | 第43-59页 |
| 4.1 东北三省水稻关键物侯期时空变化特征 | 第43-48页 |
| 4.1.2 2012年东北三省水稻物候空间格局特征 | 第44-46页 |
| 4.1.3 2001～2014年东北三省水稻物候时序变化特征 | 第46-48页 |
| 4.2 东南各省市水稻关键物候期时空变化特征 | 第48-56页 |
| 4.2.1 2012年东南各省市水稻物候空间格局特征 | 第48-53页 |
| 4.2.2 2001～2014年东南各省市水稻物候时序变化特征 | 第53-56页 |
| 4.3 水稻物候敏感性分析 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 中国冬小麦关键物候期时空演变及敏感性分析 | 第59-79页 |
| 5.1 2012年冬小麦物候空间格局及敏感性分析 | 第59-67页 |
| 5.1.1 2012年冬小麦物候空间格局 | 第59-63页 |
| 5.1.2 2012年冬小麦物候空间格局敏感性分析 | 第63-67页 |
| 5.2 2001～2014年冬小麦物候时序变化及敏感性分析 | 第67-77页 |
| 5.2.1 趋势分析方法 | 第67-68页 |
| 5.2.2 2001～2014年冬小麦物候时序特征变化 | 第68-72页 |
| 5.2.3 2001～2014年冬小麦物候时序变化敏感性分析 | 第72-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 结论与展望 | 第79-81页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 个人简历、在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第87页 |
