| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关研究 | 第16-23页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 2.1.1 隐私保护方法 | 第16-18页 |
| 2.1.2 SaaS应用数据放置策略 | 第18-20页 |
| 2.2 基于数据切分的SaaS应用隐私保护方法概述 | 第20-23页 |
| 2.2.1 相关概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 SaaS隐私保护技术架构 | 第21-23页 |
| 第3章 隐私数据的放置 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 问题描述及数据放置目标 | 第23-25页 |
| 3.3 第一阶段数据放置 | 第25-29页 |
| 3.3.1 数据模式的选择 | 第25-28页 |
| 3.3.2 数据放置算法 | 第28-29页 |
| 3.4 第二阶段数据放置 | 第29-32页 |
| 3.4.1 数据分块策略 | 第29页 |
| 3.4.2 分块聚类 | 第29-31页 |
| 3.4.3 数据放置算法 | 第31-32页 |
| 3.5 实验分析 | 第32-34页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第32页 |
| 3.5.2 数据表数量对比实验 | 第32-33页 |
| 3.5.3 表的数量随租户数量的变化关系 | 第33页 |
| 3.5.4 数据访问效率实验 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 数据操作过程中的隐私保护 | 第35-51页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 数据操作过程中的隐私泄露问题 | 第35-38页 |
| 4.3 动态数据隐私保护总体框架 | 第38-39页 |
| 4.4 动态数据隐私保护具体实现 | 第39-47页 |
| 4.4.1 相关概念 | 第39-41页 |
| 4.4.2 业务操作的算法实现 | 第41-47页 |
| 4.5 实验评估 | 第47-50页 |
| 4.5.1 业务处理开销实验 | 第47-48页 |
| 4.5.2 伪造数据占比实验 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |