摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状及问题 | 第16-18页 |
1.2.1 语义Web匹配研究现状及问题 | 第16-17页 |
1.2.2 基于QoS的Web服务选择算法研究现状及问题 | 第17-18页 |
1.3 本文研究内容 | 第18-19页 |
1.4 论文结构安排 | 第19-21页 |
第二章 语义Web服务匹配 | 第21-29页 |
2.1 Web服务概述 | 第21-23页 |
2.1.1 WSDL | 第21-22页 |
2.1.2 SOAP | 第22页 |
2.1.3 UDDI | 第22-23页 |
2.2 语义Web匹配 | 第23-28页 |
2.2.1 语义Web体系结构 | 第23-24页 |
2.2.2 本体Ontology | 第24-25页 |
2.2.3 本体描述语言OWL | 第25-26页 |
2.2.4 OWL-S结构 | 第26页 |
2.2.5 Web服务发现与匹配的关键 | 第26-28页 |
2.3 小结 | 第28-29页 |
第三章 Web服务QoS计算模型 | 第29-35页 |
3.1 QoS属性概述 | 第29-30页 |
3.1.1 QoS定义 | 第29页 |
3.1.2 Web服务QoS属性以及计算方式 | 第29-30页 |
3.2 组合服务QoS计算模型 | 第30-32页 |
3.3 QoS属性规范化 | 第32-33页 |
3.4 小结 | 第33-35页 |
第四章 一种基于混合策略的语义Web匹配算法 | 第35-57页 |
4.1 传统的基于逻辑匹配算法 | 第35-37页 |
4.2 改进的语义距离相似度算法 | 第37-40页 |
4.2.1 一种改进的语义距离相似度算法 | 第37-39页 |
4.2.2 多输入、多输出服务相似度算法 | 第39-40页 |
4.3 一种新的基于非逻辑的匹配算法 | 第40-44页 |
4.3.1 算法分析 | 第40-42页 |
4.3.2 匹配度系数关系推导 | 第42-43页 |
4.3.3 实例验证 | 第43-44页 |
4.3.4 改进的语义重叠度算法 | 第44页 |
4.4 Levenshtein编辑距离算法 | 第44-45页 |
4.5 一种混合策略语义Web匹配算法 | 第45-48页 |
4.6 实验结果与分析 | 第48-55页 |
4.6.1 实验环境 | 第48页 |
4.6.2 实验工具与测试数据集 | 第48-49页 |
4.6.3 实验评价指标 | 第49-50页 |
4.6.4 实验结果 | 第50页 |
4.6.5 实验分析 | 第50-55页 |
4.7 小结 | 第55-57页 |
第五章 一种改进的基于QoS的多目标Web选择算法 | 第57-77页 |
5.1 基于QoS的Web服务组合模型 | 第57-60页 |
5.1.1 模型分析 | 第57-58页 |
5.1.2 基于QoS的Web服务组合模型 | 第58-59页 |
5.1.3 Web服务选择问题 | 第59-60页 |
5.2 多目标蚁群算法 | 第60-62页 |
5.2.1 基本蚁群算法 | 第60-61页 |
5.2.2 多目标蚁群算法 | 第61-62页 |
5.3 一种改进的基于QoS的多目标蚁群算法 | 第62-66页 |
5.3.1 信息素强度自适应 | 第62-63页 |
5.3.2 考虑QoS属性的相关性 | 第63-64页 |
5.3.3 考虑用户特定的需求 | 第64-65页 |
5.3.4 一种改进的基于QoS的多目标蚁群算法 | 第65-66页 |
5.4 层次分析法 | 第66-69页 |
5.4.1 层次分析法原理 | 第66-67页 |
5.4.2 层次分析法步骤和方法 | 第67-69页 |
5.5 实验结果与分析 | 第69-75页 |
5.5.1 测试数据集预处理 | 第69-70页 |
5.5.2 参数设定 | 第70页 |
5.5.3 实验结果 | 第70-72页 |
5.5.4 结果分析 | 第72-75页 |
5.6 小结 | 第75-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
作者简介 | 第85-86页 |