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基于QoS的Web服务组合算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状及问题第16-18页
        1.2.1 语义Web匹配研究现状及问题第16-17页
        1.2.2 基于QoS的Web服务选择算法研究现状及问题第17-18页
    1.3 本文研究内容第18-19页
    1.4 论文结构安排第19-21页
第二章 语义Web服务匹配第21-29页
    2.1 Web服务概述第21-23页
        2.1.1 WSDL第21-22页
        2.1.2 SOAP第22页
        2.1.3 UDDI第22-23页
    2.2 语义Web匹配第23-28页
        2.2.1 语义Web体系结构第23-24页
        2.2.2 本体Ontology第24-25页
        2.2.3 本体描述语言OWL第25-26页
        2.2.4 OWL-S结构第26页
        2.2.5 Web服务发现与匹配的关键第26-28页
    2.3 小结第28-29页
第三章 Web服务QoS计算模型第29-35页
    3.1 QoS属性概述第29-30页
        3.1.1 QoS定义第29页
        3.1.2 Web服务QoS属性以及计算方式第29-30页
    3.2 组合服务QoS计算模型第30-32页
    3.3 QoS属性规范化第32-33页
    3.4 小结第33-35页
第四章 一种基于混合策略的语义Web匹配算法第35-57页
    4.1 传统的基于逻辑匹配算法第35-37页
    4.2 改进的语义距离相似度算法第37-40页
        4.2.1 一种改进的语义距离相似度算法第37-39页
        4.2.2 多输入、多输出服务相似度算法第39-40页
    4.3 一种新的基于非逻辑的匹配算法第40-44页
        4.3.1 算法分析第40-42页
        4.3.2 匹配度系数关系推导第42-43页
        4.3.3 实例验证第43-44页
        4.3.4 改进的语义重叠度算法第44页
    4.4 Levenshtein编辑距离算法第44-45页
    4.5 一种混合策略语义Web匹配算法第45-48页
    4.6 实验结果与分析第48-55页
        4.6.1 实验环境第48页
        4.6.2 实验工具与测试数据集第48-49页
        4.6.3 实验评价指标第49-50页
        4.6.4 实验结果第50页
        4.6.5 实验分析第50-55页
    4.7 小结第55-57页
第五章 一种改进的基于QoS的多目标Web选择算法第57-77页
    5.1 基于QoS的Web服务组合模型第57-60页
        5.1.1 模型分析第57-58页
        5.1.2 基于QoS的Web服务组合模型第58-59页
        5.1.3 Web服务选择问题第59-60页
    5.2 多目标蚁群算法第60-62页
        5.2.1 基本蚁群算法第60-61页
        5.2.2 多目标蚁群算法第61-62页
    5.3 一种改进的基于QoS的多目标蚁群算法第62-66页
        5.3.1 信息素强度自适应第62-63页
        5.3.2 考虑QoS属性的相关性第63-64页
        5.3.3 考虑用户特定的需求第64-65页
        5.3.4 一种改进的基于QoS的多目标蚁群算法第65-66页
    5.4 层次分析法第66-69页
        5.4.1 层次分析法原理第66-67页
        5.4.2 层次分析法步骤和方法第67-69页
    5.5 实验结果与分析第69-75页
        5.5.1 测试数据集预处理第69-70页
        5.5.2 参数设定第70页
        5.5.3 实验结果第70-72页
        5.5.4 结果分析第72-75页
    5.6 小结第75-77页
第六章 总结与展望第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-85页
作者简介第85-86页

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