| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 前言 | 第11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究意义与目的 | 第14页 |
| 1.4 本文研究内容和论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 蚁群算法和TSP问题 | 第16-22页 |
| 2.1 启发式搜索 | 第16页 |
| 2.2 蚁群算法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 蚁群算法的双要素 | 第17页 |
| 2.2.2 蚁群算法的初始化 | 第17-18页 |
| 2.2.3 蚁群算法的执行步骤 | 第18-20页 |
| 2.3 TSP问题 | 第20页 |
| 2.4 蚁群算法求解TSP问题 | 第20-21页 |
| 2.4.1 收敛速度慢 | 第20页 |
| 2.4.2 局部最优 | 第20-21页 |
| 2.4.3 求解质量不高和稳定性不足 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于动态局部搜索和城市分类对蚁群算法的改进 | 第22-32页 |
| 3.1 基于动态局部搜索对蚁群算法的改进 | 第22页 |
| 3.2 2-Opt算法的详细介绍 | 第22-24页 |
| 3.2.1 2-Opt求解TSP问题的工作原理 | 第22-23页 |
| 3.2.2 2-Opt的缺点 | 第23-24页 |
| 3.3 动态局部搜索策略 | 第24-27页 |
| 3.3.1 斥候蚁 | 第24-26页 |
| 3.3.1.1 斥候蚁的特征 | 第24-25页 |
| 3.3.1.2 派出斥候蚁的条件 | 第25页 |
| 3.3.1.3 斥候蚁的参数 | 第25-26页 |
| 3.3.1.4 斥候蚁更新信息素的策略 | 第26页 |
| 3.3.2 基于动态局部搜索的蚁群算法的实现步骤 | 第26-27页 |
| 3.4 基于斥候蚁矩阵的节点分类对蚁群算法的改进 | 第27-28页 |
| 3.5 基于斥候蚁矩阵的节点分类策略 | 第28-31页 |
| 3.5.1 参数的设定 | 第29-30页 |
| 3.5.2 基于斥候蚁矩阵的节点分类的详细介绍 | 第30页 |
| 3.5.3 基于斥候蚁矩阵的节点分类的实现步骤 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于斥候蚁矩阵的信息素修正对蚁群算法的改进 | 第32-39页 |
| 4.1 基于最优解“优质”程度的动态的信息素更新策略 | 第32-34页 |
| 4.1.1 动态的信息素更新策略的参数设置 | 第32-33页 |
| 4.1.2 动态的信息素更新策略的详细介绍 | 第33页 |
| 4.1.3 动态的信息素更新策略的流程图 | 第33-34页 |
| 4.1.4 本策略拟达到的目的 | 第34页 |
| 4.2 基于继承式的信息素清零策略 | 第34-36页 |
| 4.2.1 信息素清零策略的参数设置 | 第35页 |
| 4.2.2 信息素清零策略的详细介绍 | 第35-36页 |
| 4.2.3 信息素清零策略的实现流程 | 第36页 |
| 4.2.4 本策略拟达到的目的 | 第36页 |
| 4.3 改进算法的描述 | 第36-38页 |
| 4.4 改进算法的时间与空间复杂度分析 | 第38页 |
| 4.4.1 时间复杂度 | 第38页 |
| 4.4.2 空间复杂度 | 第38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 仿真实验 | 第39-53页 |
| 5.1 工作环境 | 第39页 |
| 5.2 参数设置 | 第39-41页 |
| 5.3 实验结果对比 | 第41-50页 |
| 5.3.1 小规模TSP问题的实验结果对比 | 第41-45页 |
| 5.3.2 中规模TSP问题的实验结果对比 | 第45-48页 |
| 5.3.3 大规模TSP问题的实验结果对比 | 第48-50页 |
| 5.4 总体实验数据分析 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小节 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第53页 |
| 6.2 未来研究工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
