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高速印铁机墨量在线检测与智能控制

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
    1.2 印纸与印铁工艺区别第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-15页
        1.3.1 印刷质量控制系统发展现状第11-12页
        1.3.2 色墨控制模型参数转化的研究现状第12-14页
        1.3.3 色墨智能调控研究现状第14-15页
    1.4 本文的主要研究内容第15-17页
2 墨量控制系统总体方案研究第17-26页
    2.1 印铁机控墨原理第17-18页
    2.2 墨量智能控制系统第18-19页
    2.3 放墨量调整第19-21页
        2.3.1 影响印刷色彩质量相关因素第19-20页
        2.3.2 放墨量调整依据第20-21页
    2.4 质量检测第21-24页
        2.4.1 密度检测法第22页
        2.4.2 色度检测法第22-23页
        2.4.3 机器视觉检测第23-24页
    2.5 墨量智能决策第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
3 机器视觉检测系统设计与测控条颜色信息提取第26-45页
    3.1 机器视觉检测系统设计第26-33页
        3.1.1 工业相机第26-28页
        3.1.2 镜头第28-29页
        3.1.3 图像采集卡第29-30页
        3.1.4 光源第30-33页
    3.2 在图片中提取测控条的位置第33-44页
        3.2.1 霍夫变换检测边缘第33-38页
        3.2.2 十字线检测定位第38-40页
        3.2.3 模板特征匹配第40-42页
        3.2.4 三种图像处理算法性能分析第42-44页
    3.3 本章小结第44-45页
4 色度值颜色空间转化第45-56页
    4.1 颜色空间第45-48页
        4.1.1 RGB空间第45-46页
        4.1.2 PCS空间第46-47页
        4.1.3 ICC颜色特性文件第47-48页
    4.2 获取模型训练数据第48-49页
    4.3 色空间转化算法第49-55页
        4.3.1 多项式拟合第50-51页
        4.3.2 神经网络法第51-52页
        4.3.3 查表插值法第52-55页
        4.3.4 几种模型的比较第55页
    4.4 本章小结第55-56页
5 色墨转化模型的设计与研究第56-73页
    5.1 实验方案设计第56-58页
    5.2 实验过程第58-60页
        5.2.1 实验设备第58页
        5.2.2 实验环境第58页
        5.2.3 实验步骤第58-59页
        5.2.4 实验结果第59-60页
    5.3 实验数据分析第60-68页
        5.3.1 色墨转化关系研究第60-63页
        5.3.2 串墨模型研究第63-68页
    5.4 模型应用第68-71页
        5.4.1 油墨预置第68-70页
        5.4.2 墨量检测调控第70-71页
    5.5 实验结论第71-72页
    5.6 本章小结第72-73页
6 基于减法聚类ANFIS算法的墨量智能控制模型设计第73-88页
    6.1 墨量控制模型的建立第73-77页
        6.1.1 墨量控制模型建模方法第73-75页
        6.1.2 减法聚类的ANFIS模型第75-77页
    6.2 训练数据来源——油墨转移模型第77-82页
        6.2.1 油墨转移建模原理第78-80页
        6.2.2 油墨转移模型验证第80-82页
        6.2.3 获得训练数据第82页
    6.3 模型训练与仿真分析第82-87页
        6.3.1 单墨区训练与仿真第82-84页
        6.3.2 全墨区仿真第84-87页
    6.4 本章小结第87-88页
7 总结与展望第88-90页
    7.1 总结第88页
    7.2 不足与展望第88-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-95页
附录第95页

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