新型双隐层极限学习机及其应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构 | 第13-15页 |
| 2 极限学习机 | 第15-23页 |
| 2.1 极限学习机基本原理 | 第15-16页 |
| 2.2 极限学习机的优缺点分析 | 第16-18页 |
| 2.3 极限学习机的改进算法 | 第18-20页 |
| 2.4 极限学习机的应用 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 新型双隐层极限学习机 | 第23-38页 |
| 3.1 算法基本原理 | 第23-26页 |
| 3.2 实验测评 | 第26-36页 |
| 3.2.1 拟合问题 | 第27-29页 |
| 3.2.2 简单分类数据集 | 第29-34页 |
| 3.2.3 MINIST数据集 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于双隐层极限学习机的腕部静脉认证系统 | 第38-46页 |
| 4.1 相关背景知识介绍 | 第38-39页 |
| 4.2 腕部静脉数据集的获取 | 第39-41页 |
| 4.2.1 图像采集装置 | 第40页 |
| 4.2.2 腕部静脉数据集 | 第40-41页 |
| 4.3 图像处理与特征提取 | 第41-43页 |
| 4.3.1 图像处理 | 第41-43页 |
| 4.3.2 特征提取 | 第43页 |
| 4.4 基于TELM的注册与识别 | 第43-44页 |
| 4.5 实验测评 | 第44-45页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第44页 |
| 4.5.2 算法性能比较 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 结束语 | 第46-48页 |
| 5.1 工作总结 | 第46-47页 |
| 5.2 工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第52页 |
