基于免疫算法的基站选址问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基站选址因素研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基站选址方法研究 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 2 基站选址的主要方法 | 第16-24页 |
| 2.1 动态规划方法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基本思想 | 第17-18页 |
| 2.2 遗传算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 遗传算法的一般流程 | 第18-19页 |
| 2.2.2 遗传算法的编码方式 | 第19页 |
| 2.2.3 适应度函数 | 第19页 |
| 2.2.4 遗传算法的基本算子 | 第19-20页 |
| 2.3 人工免疫算法 | 第20-21页 |
| 2.3.1 人工免疫系统 | 第20页 |
| 2.3.2 基本概念 | 第20-21页 |
| 2.3.3 克隆选择学说 | 第21页 |
| 2.3.4 克隆选择算法 | 第21页 |
| 2.4 方法适用性分析 | 第21-24页 |
| 3 基站选址的免疫算法求解研究 | 第24-31页 |
| 3.1 基站选址问题分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 基站选址原则 | 第24-25页 |
| 3.1.2 相关因素分析 | 第25-26页 |
| 3.1.3 基站选址问题建模 | 第26-27页 |
| 3.2 求解基站选址问题的免疫算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 抗体编码和种群初始化 | 第28页 |
| 3.2.2 抗体亲和度评价函数 | 第28页 |
| 3.2.3 抗体浓度 | 第28-29页 |
| 3.2.4 相关算子设计 | 第29页 |
| 3.2.5 免疫克隆选择算法描述 | 第29-31页 |
| 4 实例——鞍山地区基站选址方案研究 | 第31-44页 |
| 4.1 鞍山地区基站选址问题分析 | 第31-32页 |
| 4.2 产生初始基站选址方案 | 第32页 |
| 4.3 评价所得基站选址方案 | 第32-38页 |
| 4.4 获得满意的基站选址方案 | 第38-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
