基于RDF的学术资源标注推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 相关技术介绍 | 第11-19页 |
| 2.1 RDF数据模型 | 第11-14页 |
| 2.1.1 语义网 | 第11-12页 |
| 2.1.2 RDF数据模型 | 第12-13页 |
| 2.1.3 SPARQL查询语言 | 第13-14页 |
| 2.2 Flask框架 | 第14-15页 |
| 2.2.1 Python语言 | 第14-15页 |
| 2.2.2 Flask框架 | 第15页 |
| 2.3 RESTful API | 第15-16页 |
| 2.4 Folksonomy及个性化推荐技术 | 第16-19页 |
| 3 需求分析 | 第19-26页 |
| 3.1 功能需求分析 | 第19-25页 |
| 3.1.1 系统功能结构 | 第19-20页 |
| 3.1.2 功能描述 | 第20-21页 |
| 3.1.3 用例分析 | 第21-23页 |
| 3.1.4 数据流图 | 第23-25页 |
| 3.2 非功能需求分析 | 第25-26页 |
| 4 系统设计 | 第26-39页 |
| 4.1 系统功能设计 | 第26页 |
| 4.2 系统体系结构 | 第26-27页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第27-30页 |
| 4.3.1 用户个人管理 | 第27-28页 |
| 4.3.2 添加资源并进行标注 | 第28页 |
| 4.3.3 收藏资源并进行标注 | 第28-29页 |
| 4.3.4 查看资源列表并进行标签管理 | 第29-30页 |
| 4.3.5 个性化推荐 | 第30页 |
| 4.3.6 信息检索 | 第30页 |
| 4.3.7 用户互动 | 第30页 |
| 4.4 数据存储设计 | 第30-36页 |
| 4.4.1 用户表设计 | 第31页 |
| 4.4.2 建立RDF数据模型 | 第31-36页 |
| 4.5 接口设计 | 第36-39页 |
| 4.5.1 获取文章信息接口 | 第37页 |
| 4.5.2 获取标签接口 | 第37-39页 |
| 5 系统实现 | 第39-57页 |
| 5.1 系统框架搭建 | 第39-44页 |
| 5.1.1 模型层 | 第40-41页 |
| 5.1.2 模板层 | 第41-42页 |
| 5.1.3 视图层 | 第42-44页 |
| 5.1.4 RDF模型 | 第44页 |
| 5.2 推荐算法的实现 | 第44-47页 |
| 5.3 RESTful API的实现 | 第47-48页 |
| 5.4 系统功能模块实现 | 第48-57页 |
| 5.4.1 用户管理 | 第49-50页 |
| 5.4.2 资源管理 | 第50-53页 |
| 5.4.3 个性推荐 | 第53-54页 |
| 5.4.4 用户互动 | 第54-55页 |
| 5.4.5 信息检索 | 第55-57页 |
| 6 系统测试 | 第57-60页 |
| 6.1 测试方案 | 第57-58页 |
| 6.2 测试结果分析 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
