基于机器视觉的光缆外观缺陷检测系统的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 检测背景介绍 | 第11页 |
| 1.1.2 光缆生产及问题介绍 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容及主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 系统方案介绍 | 第17-26页 |
| 2.1 客户需求 | 第17页 |
| 2.2 系统方案 | 第17-26页 |
| 2.2.1 软件部分介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 硬件部分介绍 | 第19-26页 |
| 第三章 护套外观检测模块 | 第26-35页 |
| 3.1 护套外观检测 | 第27-29页 |
| 3.2 直径检测 | 第29-35页 |
| 3.2.1 预处理 | 第29-32页 |
| 3.2.2 直径测量及结果 | 第32-35页 |
| 第四章 字符质量检测模块 | 第35-47页 |
| 4.1 图像拼接 | 第35-40页 |
| 4.1.1 图像特点分析 | 第35-36页 |
| 4.1.2 拼接流程确定 | 第36-38页 |
| 4.1.3 处理及拼接结果 | 第38-40页 |
| 4.2 字符质量检测 | 第40-47页 |
| 4.2.1 字符印制说明 | 第41页 |
| 4.2.2 模板匹配介绍 | 第41-43页 |
| 4.2.3 匹配过程及测试结果 | 第43-47页 |
| 第五章 数字米数识别模块 | 第47-56页 |
| 5.1 分类器介绍 | 第47-51页 |
| 5.1.1 支持向量机 | 第47-49页 |
| 5.1.2 神经网络 | 第49-51页 |
| 5.2 数字米数识别 | 第51-53页 |
| 5.2.1 米数识别过程 | 第51-52页 |
| 5.2.2 识别结果说明 | 第52-53页 |
| 5.3 跳码检测 | 第53-56页 |
| 5.3.1 检测分析 | 第53-54页 |
| 5.3.2 功能实现 | 第54-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-61页 |
| 6.1 界面设计及简要说明 | 第56-59页 |
| 6.2 整体说明 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
